Organizational Transformation
组织架构转型
精通组织转型之道
拥抱变革：引领以产品为中心的组织与工程部门中的范式转变
以产品为中心的组织及其研发和工程部门正面临着前所未有的环境变化，这导致其工作方式的范式转变。与客户建立更紧密的关系、预见动态市场变化、以及灵活应对客户和监管需求的变化，如今变得比以往任何时候都更加重要。
随着市场环境不断变化，企业需要持续推动产品、商业模式创新，这对企业的组织能力提出了更高的要求。如何构建敏捷的组织架构，赋能企业高效转型。
西门子艾闻达致力于全程助力组织转型，从确立转型愿景与目标、制定转型策略，到构建治理体系，再到力求实现可持续变革，我们提供全方位的咨询与支持。
西门子艾闻达不仅立足于传统的变革管理，更致力于超越变革管理的范畴陪伴客户踏出转型之旅的每一步。凭借对组织结构的深刻洞察与领域专长，我们持续对照正式和非正式结构及能力来检查转型目标。在执行阶段，我们丰富的方法论经验将为客户带来显著优势，助力构建科学的治理体系，并以员工为核心，推动实现可持续变革。
我们的专家
CN Blog: Nextwork
#Nextwork®：数字化时代的人才转型解决方案
“企业转型总是从人才转型开始，合适的数字化人才战略将助力企业更好地实现数字化转型。”
“数字化人才的培养是企业数字化转型的关键成功要素。企业应当根据数字化转型蓝图梳理数字化能力地图，并制定员工数字化技能提升的系统化方案。”
一、数字化时代的挑战与机遇
在数字化时代的大潮下，企业正面临着前所未有的机遇与挑战。那些能够成功驾驭数字化浪潮的企业不仅能在激烈的市场竞争中脱颖而出，还能实现业务的可持续增长和持续繁荣。然而，这同样考验着企业的适应能力与创新能力。
据专业调研指出，全球接近半数（46%）的工作岗位将在2030年因数字化和自动化而面临转型，14% 的工作将被完全自动化取代，32%将经历根本性重构。
如今，已有超过一半的企业正面临着日益扩大的数字化人才缺口，在每十位在职员工中，就有六位尚未掌握数字化业务所需的关键技能。这不仅揭示了未来人才需求与现有技能间的鸿沟，也警示着企业需加快数字化培训步伐，以保持竞争优势。
二、西门子：数字化转型的典范
作为全球领先的科技企业，西门子早在多年前便将数字化视为战略发展的核心。通过不断实践与探索，西门子已成功从传统制造业转型为数字化创新科技公司。这一转型不仅仅是业务和技术的升级，更是企业文化与员工能力的深刻变革。在这个过程中，西门子也面临以下挑战：
- 数字化与自动化如何重塑员工队伍
- 未来业务需要哪些新的关键职位与数字化技能？
- 如何系统性帮助员工快速转型？
三、#Nextwork®: 人才转型系统化方案
鉴于上述挑战，西门子凭借内部多个项目的实践经验，联合人才和组织发展部与西门子艾闻达咨询共同推出了#Nextwork®，一套旨在系统化解决企业数字化人才转型问题的方案。
#Nextwork®通过对现有员工队伍的深度分析，洞察外部趋势对团队的影响，为企业规划出一条清晰的数字化人才转型和发展的路径。通过#Nextwork®，企业能够：
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明晰当前与未来人才需求
保证生产的柔性及效率的平衡为制定具体的数字化人才发展路径与实施措施提供清晰导向，确保人才培育与企业战略无缝对接。
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系统性技能升级与转岗培训
降低对组织架构重组或外部招聘的依赖，构建内部人才蓄水池，提升组织灵活性与竞争力。
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信息化的企业架构梳理和搭建
确保人力资源分析的准确性和持久成效。
四、#Nextwork® 成功案例
#Nextwork® 在西门子的核心业务单元与关键职能部门中得以首度提炼并验证，一系列的试点项目验证了其在不同业务领域和企业类型中的广泛适用性和高效性。
如今，西门子全球范围内已经运用该方法论发起了超过120个项目，遍及30多个国家和地区，覆盖大约35%有较高转型需求的工作岗位（包括销售、财务、制造等），为超过80,000名员工提供了个人成长和技能发展的未来图谱，也为整个组织的数字化潜能释放提供了战略地图和实施指南。
案例一：销售数字化转型
1. 案例背景
在中国，约有五分之一的西门子员工从事销售或相关支持工作。面对日益激烈的市场竞争和数字化浪潮，公司意识到必须推动销售团队的能力转型，以增强其在数字时代的竞争力。
2. 实施过程与举措
为实现这一愿景，人才与组织发展部与各业务单元紧密协作，共同推进销售团队的数字化能力提升。具体措施包括：
- 通过#NextWork®方法论与业务共创数字化销售未来能力画像，使员工明确未来发展方向。
- 开展一系列定制化的数字化培训项目，覆盖最新技术、工具和市场趋势，确保销售团队具备前沿的数字化知识。
- 设立考核与认证体系，评估销售团队的数字化技能掌握程度，并与薪酬待遇挂钩。
- 首创销售“专家”职业路径，鼓励销售的技能提升和专业化发展。
3. 成果与影响
经过一系列培训和发展计划，西门子中国的销售团队在数字化领域取得了显著进步。据统计，超过70%的销售人员通过了基础级别的数字化能力考核，其中超过15%达到了“高级”水平，并在销售生产力的关键指标上得以体现。订单处理速度、客户互动质量以及新兴数字化业务的拉动等方面均获得了显著提升。
案例二：工厂蓝领技能重塑
1. 案例背景
面对数字化转型，西门子不仅关注销售团队的革新，也同样致力于其工厂蓝领队伍的数字化技能提升与认知拓展。自2020年起，各工厂便将#Nextwork®应用在了其工厂蓝领团队的培养与发展规划中，配合工厂自身的自动化和数字化，在实现工厂的生产效能提升的同时，促进蓝领员工的成长和职业发展。
以西门子成都数字化工厂（SEWC）为例，得益于数字化手段落地、流程效率提升和员工能力提升，在过去几年里SEWC产能实现4倍增长，蓝领员工人效年均提升25%。
2. 实施过程与举措
- 开展数字化培训课程，涉及AI、数据分析等前沿科技，同时举办领导力成长训练营，强化蓝领领导者的综合能力。
- 开展软技能培训课程，超600名蓝领参加，在沟通技巧、问题解决策略、时间管理方法以及公众演讲能力等方面实现了显著提升。
- 组织各类技能竞赛，激发工人实践新技术的热情，共计超2,400人天，举办121余场竞赛活动。
- 推动实践性研究项目，已产出16+个创新型项目，深化了对新兴技术的理解与应用。
- 强化L2 & L3 员工技术能力，培训课程覆盖多个技术关键领域，参与人数超320人，2023财年累计学习时长超4,500小时。
3. 成果与影响
以西门子成都数字化工厂（SEWC）为典范，该工厂秉承“以数字化赋能人才”的理念，自2017年至2023年间，成功优化了车间的人才结构。L1级别普通技术员的比例显著下降，从58%降至约32%，与此同时，L2级技术工人的比例从17%跃升至48%，且这一趋势仍在持续上升。这一变化彰显了公司整体战略的有效性和对员工发展的积极影响。
五、携手西门子，共赴数字化未来
随着数字化技术与业务的不断发展，面向未来的战略性数字化人才盘点与培养已成为企业必须面对的课题。西门子艾闻达作为数字化业务转型的关键推动者，与人才与组织发展部（P&O）联手，致力于结合#Nextwork®方法论与内外丰富的实践案例，引导企业客户掌握战略型人才盘点方法论，分享西门子打造员工能力、塑造成长型思维的实践。
我们可以基于您目前人力资源的现状和需求，结合西门子丰富的经验，帮助您量身定制数字化人才转型方案，包括但不限于：
- 战略人才盘点入门：方法论教学
- 战略人才盘点精进：案例模拟游戏
- 量身定制的数字化人才转型咨询服务
我们的数字化专家
Author
战略与数字化转型
战略与数字化转型
西门子西门子艾闻达以客户为中心进行数字化转型，以陪伴我们的客户在数字化旅程中实现可持续成功。
全面的数字化转型解决方案，实现可持续成功
数字化已经彻底改变了企业的运营方式，带来了动态的市场、不断演变的技术和持续变化的趋势。随着公司面临日益复杂和不确定的环境，满足不断变化的客户期望对于成功至关重要。在西门子在西门子艾闻达，我们通过全面拥抱数字化转型，并始终将客户放在关注的并始终将客户放在关注的焦点，帮助企业释放其全部潜力。借助我们丰富的专业知识，我们以极快的速度为客户实现切实可见的成果，并覆盖其数字化转型旅程的每个方面。共同开辟双赢解决方案的道路，提供卓越的客户体验。
Applied Industry Analytics
应用行业分析
我们为所有领域的客户提供有针对性的数据和分析解决方案，以驱动数字洞察和影响。
利用数据分析和机器学习实现战略增长、创新和卓越运营
数据是战略性业务增长、创新、增强盈利能力和运营效率的助推器。有了清晰、可访问和受管制的数据，您的组织可以实施新的用例来创建新服务，深入了解您的运营以解决今天和明天的业务挑战。
数据分析、机器学习和统计分析的应用旨在解决实际行业问题、改善运营、降低成本、提高效率并提高客户满意度。
我们的专家为您的组织提供支持，从战略数据评估和布局到基于全球最佳实践的数据治理和卫生方法的开发。我们确定发布有影响的用例和服务所需的“最小可行数据”。我们还提供所有使数据变得连贯和有意义的架构和连接。我们将一步一步地支持您的组织，提高现有数字企业财产的价值，让数据产生更多的输出结果，帮助您的组织拥抱并提高其数字化成熟度和产出。
解锁应用行业分析：从数据基线到物联网数字核心
在应用行业分析中，组织采用全面方法来利用数据。它从数据基线开始，了解现有的来源、结构和质量。战略数据分析专注于可行洞察的基本元素。健全的数据治理确保了数据的完整性、安全性和合规性。应用分析部署前沿技术以获得有价值的洞察。物联网集成增强了实时监控和预测分析。这些主题驱动创新和运营效率。
数据基准化，也称为数据概览，是我们处理和直观地组织数据的方法。这包括开发图表、地图、和字典，以显示不同数据元素和实体之间的关系。在确定适当的数据（请参见“最小可行数据”）之后，我们会处理、准备、清洗和对齐它以进行分析。这通常包括数据剖析、清洗和转换，以确保数据的准确性、一致性和完整性。
我们使用战略数据分析来识别和定位我们客户的最小可行数据（MVD），即实现特定目标或目的所需的最少数据量。MVD的概念通常在敏捷开发方法中使用，通过专注于满足客户需求所需的最小功能集来快速开发和发布产品。
在数据分析的应用方面，MVD指的是获得洞察或做出明智决策所需的最小数据量。这涉及识别最重要的数据变量、减少数据冗余和消除不贡献于分析的无关数据点。
使用MVD可以简化数据收集过程，降低数据存储和处理所需的成本和时间，并提高分析的准确性和相关性。通过专注于所需的最少数据量，数据分析师和决策者可以避免信息过载和被无关或不重要的数据分散注意力。
但是，需要注意的是，MVD不应被视为一种死板或固定的要求。随着业务需求和目标的变化，最小可行数据可能会发生变化，并且可能需要额外的数据来获得更深入的洞察或实现更有雄心的目标。
我们采用数据治理作为管理和确保组织数据的质量、可用性、完整性和安全性的过程。我们与客户合作，制定数据管理的政策、流程和标准，指定数据管理的责任，并确保遵守监管要求。
数据治理过程通常包括以下步骤：
- 定义数据政策：制定管理数据的政策，包括数据质量、数据安全、数据隐私和数据保留等方面的政策。
- 建立数据标准：定义数据标准，概述数据收集、存储和使用的规则，如数据格式、数据定义和数据验证规则等。
- 分配数据所有权：确定负责管理特定数据集的数据所有者，并指定负责确保数据质量和准确性的数据管理员。
- 建立数据流程：制定管理数据整个生命周期的流程，包括数据收集、数据存储、数据处理和数据传播等方面的流程。
- 确保数据安全：实施措施保护数据免受未经授权的访问，如加密、访问控制和数据备份和恢复等。
- 监控数据质量：定期监控数据质量，以确保数据准确、完整和一致。
- 审核数据合规性：定期进行审核以确保符合监管要求和内部政策和流程。
- 持续改进：持续审查和改进数据治理过程，以确保满足组织的数据管理需求并保持有效和高效。
我们的方法是一个真正的端到端过程，从最初的价值识别到应用分析解决方案的实施。我们与客户合作，从最初的发现到 POC（Alpha）和 MVP（Beta），再到全面实施和支持。
我们的分析开发过程是一个为特定业务问题或机会设计、开发和实施分析解决方案的框架。这个过程包括几个阶段，逐步构建成功的分析解决方案。这些阶段包括问题定义、数据收集、数据准备、数据探索、建模、评估和部署。
总体而言，分析开发过程是迭代的，并涉及多个循环的精炼和改进分析解决方案。成功的关键是确保分析解决方案与业务问题和利益相关者的需求保持一致，并且生成的见解是可操作的，能够推动业务价值的提升。
物联网数字核心是用于构建客户已经拥有数据价值的框架。集成和轻松暴露这些数据，并创建价值用例和分析，而不关注技术，可以让加速器快速开始价值数据。
物联网数字核心和数据用例和分析是物联网技术的两个基本组成部分。它们共同工作，实时地从连接的设备和传感器中收集和分析数据。
物联网数字核心：物联网数字核心是物联网系统的基础。它包括管理从连接设备到云的数据流的硬件和软件。数字核心包括设备本身，以及用于收集数据并将其传输到云的网关和边缘设备。除了硬件，数字核心还包括操作系统、安全软件和数据管理系统等软件。这是一种加速框架方法，旨在从您的数据中获取价值，包括蓝图集成适配器、数据模型和工作流程，而不是关注技术。
数据分析：一旦数字核心收集了数据，就会使用数据分析工具对其进行处理和分析。数据分析涉及应用统计和机器学习算法，以识别数据中的模式和见解。这些见解可以用于优化工业流程、改善产品质量并减少停机时间。数据分析还可以预测设备故障和维护需求。
物联网数字核心和数据分析共同构成了一个强大的系统，用于管理和分析物联网数据。通过实时收集和分析数据，企业可以深入了解其工业流程，并做出数据驱动的决策，以提高效率、生产力和盈利能力。
Customer Centricity
以客户为中心
满足客户的需求并提供最高质量是在以客户为中心的世界中取得成功的关键。
通过数字化策略推动业务价值和卓越的客户体验
数字化已经彻底改变了企业的运营方式，导致了市场的动态变化、技术的不断演进和趋势的转变。当公司在面对日益复杂和不确定的情况下航行时，满足不断变化的客户期望对于成功至关重要。 在西门子艾闻达，我们已经开发了多种可适配的方法，这些方法可以无缝地整合以适应特定情况。这些策略为双赢解决方案和卓越的客户体验铺平了道路，推动了实实在在的业务价值，并最大化了投资回报。