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城市空气管理

使用数据改善空气质量

城市空气管理是一款基于云的软件,旨在帮助城市减少空气污染。 它实时收集排放数据并模拟改善空气质量的措施,使决策者能够使用可靠的数据来补救高排放。 使用基于历史数据、天气输入和当前数据的复杂算法,对未来五天的空气质量进行高精度预测。 

  

西门子城市空气管理工具和咨询可帮助城市确定在短期内避免空气质量恶化的方法,并制定长期技术变革战略。 城市空气管理监测和预测空气质量,并模拟城市在短期内可以采取的行动,以避免违反空气质量标准而限制最脆弱人群的呼吸压力。 

  

通过确保数据驱动的决策,城市能够节省成本、最大限度地提高效率并促进长期空气质量改善。  

 

了解有关西门子城市空气管理工具的更多信息。


在欧盟,恶劣的空气质量是过早死亡的首要环境原因,决策者一直非常重视空气污染。 城市空气管理工具(CyAM)旨在帮助各国实现更严格的国家主要污染物排放目标,以改善城市的空气质量。  

  

为了改善城市的空气质量 

欧洲于2013年12月18日通过的《清洁空气政策一揽子计划》对六种主要污染物——颗粒物、光化学氧化物和地面臭氧、一氧化碳、硫氧化物、氮氧化物和铅,引入了更严格的国家排放上限。  

但是,许多国家都执行困难。 西门子城市空气管理工具(CyAM) 应用程序是帮助他们实现这一目标的强大工具。  

清洁空气政策 

基于西门子的技术专业知识和全球数据库,CyAM能够计算出从能源到交通的80多种技术的影响。 特别是在中国行业内,根据与环境相关的关键绩效指标,CyAM计算了PM2.5、PM10、氮氧化物等指标对空气质量的改善程度。 此工具还分析了其他与社会经济相关的关键绩效指标,例如资本支出和运营支出,以设计和提供最有效的技术路线图和决策。  

该工具的工作原理 

结合空气污染预测方法,CyAM功能可帮助城市在排放量超过规定限值前几天启动短期措施,例如污染收费、免费公共交通等。 它还将促进未来几年的空气质量改善,包括增加电动汽车的使用和低排放区的实施。  

CyAM Air 如何帮助城市做出正确的决策 

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赵俭
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王飞
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