Organizational changes in the gas industry
气体行业组织变革
某企业在气体行业发展多元化业务，在传统制造领域多年深耕获得长期发展。然而，面对新市场环境与新兴业务，其现有治理架构和管理模式暴露出弊端，主要表现为业务协同效应欠佳，且职场管理多为事务性工作，对业务赋能不足。在此情形下，西门子艾闻达项目团队助力该企业实现组织架构转型。
我们的专家
R&D Management Applications for the Semiconductor Industry
半导体行业研发管理应用
我们的专家
CN Case: Market driven product portfolio development
市场驱动的产品组合开发
Franka Emika于2016年在慕尼黑成立，是一家迅速崛起的公司，正在成功推动机器学习机器人技术的发展。作为业界的佼佼者，公司提供了一个创新的云应用程序平台，链接客户、研究人员、开发人员和机器人，共同探索并寻找最佳解决方案。
量身定制的路线图
我们秉持着提供跨职能辅导的理念，助力实现创业型产品组合管理过程，从而做出基于事实和可追溯的投资组合决策。首先，我们从运营指导入手，根据业务战略制定基于市场的产品组合路线图。其次，我们开发了全面的市场模型，以提出基于事实、可追溯的投资组合衡量标准，并最终对组合投资情景进行需求分析和评估。
“通过该项目，我们成功提升了透明度，得以在竞争激烈的市场中优先排序我们的产品组合，并做出明智的投资决策。”
为投资和组合决策指明方向
我们与客户携手，共同制定了投资路线图，旨在开拓1.2亿美元的新市场规模，并传授先进的方法论知识。这个全面的市场模型将成为我们未来所有投资决策的基石。与此同时，将产品组合管理方法全面融入整个决策流程。
我们的专家
Service portfolio management
产品组合管理
我们的专家
Modularization in the Digital Age
数字时代的模块化研发咨询
模块化不只是研发部门的工作，它涉及企业运营价值链上的所有核心职能。模块化成功的关键也不只是技术层面的模块定义，而是企业层面的流程、组织、文化的端到端整体变革。
我们的专家
CN Case: Siemens MO
西门子交通
为了优化产品成本与交期，提升产品竞争力，西门子交通过去20多年间持续推进产品模块化研发，助力业绩增长。随着欧洲铁路运营市场的逐步分散化，各个铁路运营商都有自己的需求与标准，所需的功能块各不相同。为了使底盘的空间运用最优，几乎每个订单都必须重新设计底盘布局，不仅消耗大量的设计工时，而且对供应链、装配、调试均造成极大挑战。
西门子艾闻达咨询拥有经验丰富的模块化专家团队，承接西门子方法论，协助内外部客户推动产品模块化研发，提升交付效率（质量、成本、交期），并赋能产品的快速迭代与创新，成功交付了超过100个模块化项目。
我们的专家
战略与数字化转型
战略与数字化转型
西门子艾闻达以客户为中心进行数字化转型，以陪伴我们的客户在数字化旅程中实现可持续成功。
全面的数字化转型解决方案，实现可持续成功
数字化已经彻底改变了企业的运营方式，带来了动态的市场、不断演变的技术和持续变化的趋势。随着公司面临日益复杂和不确定的环境，满足不断变化的客户期望对于成功至关重要。在西门子在西门子艾闻达，我们通过全面拥抱数字化转型，并始终将客户放在关注的并始终将客户放在关注的焦点，帮助企业释放其全部潜力。借助我们丰富的专业知识，我们以极快的速度为客户实现切实可见的成果，并覆盖其数字化转型旅程的每个方面。共同开辟双赢解决方案的道路，提供卓越的客户体验。
探索我们为您量身定制的解决方案组合，助力您的业务需求
Applied Industry Analytics
制造业效率预测分析
我们为各行业客户提供针对性的数据和分析解决方案，助力企业打造数字化洞察与影响力。
以数据分析和机器学习赋能战略增长、创新突破与卓越运营
数据是驱动战略业务升级、激发创新活力、提升盈利水平及优化运营效率的核心引擎。当企业拥有清晰、易用且合规的数据资产时，即可通过创新应用场景开发新服务，深度解析运营细节，从容应对当前与未来的业务挑战。
我们运用数据分析、机器学习及统计建模技术，专注解决实际行业痛点，通过优化运营流程、降低运营成本、提升作业效率及改善客户体验，为企业创造可衡量的商业价值。
我们的专业服务覆盖数据战略全周期，从开展战略级数据评估与架构规划，到基于国际最佳实践构建数据治理与清洗体系。我们精准识别"最小可行数据集"，快速落地高价值应用场景。同时设计数据架构与集成方案，打造统一数据能力平台。通过分阶段协同推进，我们帮助企业充分释放现有数字资产价值，构建数据驱动的决策体系，助力企业在数字化进程中实现能力跃迁与服务升级。
解锁应用行业分析：从数据基线到物联网数据核心
在行业应用分析领域，企业需采用系统化方法充分释放数据价值。这一过程始于数据基线构建，通过全面梳理现有数据源、结构及质量，为后续分析奠定基础。战略数据分析聚焦于关键要素，提取可落地的业务洞察。同时，通过构建健全的数据治理体系确保数据完整性、安全性和合规性。最终，依托前沿技术部署应用分析，将数据转化为实际价值。物联网技术的深度集成，可进一步提升实时监控与预测分析的能力。这些核心主题共同推动企业创新与运营效率提升。
数据基准化，也称为数据架构梳理，是通过可视化手段对数据进行系统性处理与组织。具体包括开发数据关系图谱、架构图、分析报表及数据字典，清晰呈现不同数据元素与实体间的关联。在明确最小可行数据（MVD）后，我们将对数据进行清洗、标准化及对齐处理，确保分析所用数据的准确性、一致性和完整性。这一过程通常涵盖数据探查、清洗及转换等关键步骤。
我们通过战略数据分析精准定位客户的最小可行数据（MVD），即实现特定目标所需的最小数据集合。该概念源自敏捷开发方法论，强调通过聚焦核心功能快速交付客户所需的产品。在数据分析领域，MVD指获取有效洞察或支持决策所需的最小数据量。这要求识别关键数据变量，消除冗余信息，剔除与分析无关的干扰数据。
MVD的应用可显著简化数据采集流程，降低数据存储与处理成本，同时提升分析的精准度与相关性。通过聚焦核心数据，分析师与决策者得以避免信息过载，集中精力处理高价值信息。需注意的是，MVD不应被视为一种死板或固定的要求，应随业务需求和目标变化动态调整。当目标升级或需求扩展时，可进一步纳入更多数据以支撑深度分析。
我们采用数据治理作为管理流程，确保组织数据的质量、可用性、完整性和安全性。我们与客户协同制定数据管理的政策、流程与标准，明确数据管理责任分工，并确保其符合各项监管要求。
数据治理过程通常包括以下步骤：
- 制定数据政策：明确数据质量、安全、隐私及留存规范
- 建立数据标准：定义数据采集、存储及使用的规则，例如格式、定义、校验标准
- 明确数据权责：确认特定数据集的数据所有者，并指定数据管理员，落实数据质量和准确性
- 设计管理流程：构建覆盖数据全生命周期的管理流程，包括数据采集、存储、处理、共享等流程
- 保障数据安全：通过加密、访问控制、备份恢复等技术手段，保护数据免受未经授权的访问
- 数据质量监控：定期评估数据准确性、完整性及一致性
- 数据合规审计：定期开展合规性审查，确保符合监管要求与内部政策及流程
- 迭代优化：持续审查并改进数据治理流程，以适应业务发展需求
我们的分析开发流程采用端到端架构，提供从初期价值定位到分析解决方案落地的全程支持。与客户协同推进从概念验证（Alpha）到最小可行产品（Beta），最终实现规模化部署与运维支持。
我们的分析开发流程是一套系统化的方法论体系，专注于为特定业务问题或机遇设计、开发并实施分析解决方案。该流程涵盖问题定义、数据采集、数据预处理、数据探索、建模分析、效果评估及部署应用等多个环环相扣的阶段，最终构建出高效的分析解决方案。
分析开发流程本质上是一个迭代优化循环，通过多轮次的数据建模与方案调优持续完善分析解决方案。其成功关键在于确保方案紧密贴合业务问题与利益相关方的核心诉求，将数据分析结果转化为可执行的业务策略或操作指引，并最终通过洞察驱动实际业务改进，实现可衡量的价值提升。
物联网数据核心是面向工业领域的价值构建框架，帮助企业快速释放现有数据的潜在价值。通过轻松整合并开放这些数据，创建价值用例和分析而非关注技术细节，使企业能够快速实现数据价值。
物联网数据核心与数据应用及分析共同构成物联网技术的两大核心组件，二者协同完成设备与传感器的实时数据采集及分析：
物联网数据核心作为物联网系统的基础架构，由管理连接设备到云端数据流的硬件和软件组成。其硬件层包括设备本身，以及用于收集数据并传输到云端的网关和边缘设备；其软件层集成操作系统、安全模块及数据管理系统。该核心并非聚焦技术实现本身，而是通过蓝图式集成适配器、数据模型和预设工作流程，从数据中快速提取价值。
实时数据分析则依托数据核心采集的实时数据，通过统计建模与机器学习算法提取深层洞察。这些洞察可直接应用于优化工业流程、提升产品质量、预测设备故障及维护需求，有效减少非计划停机时间。
物联网数字核心与数据分析共同构成一个强大的系统，用于管理和分析物联网数据。通过实时收集和分析数据，企业可深入洞察工业流程，并做出数据驱动的决策，从而提高效率、生产力和盈利能力。
Customer Centricity
以客户为中心
满足客户的需求并提供最高质量是在以客户为中心的世界中取得成功的关键。
通过数字化策略推动业务价值和卓越的客户体验
数字化已经彻底改变了企业的运营方式，导致了市场的动态变化、技术的不断演进和趋势的转变。当公司在面对日益复杂和不确定的情况下航行时，满足不断变化的客户期望对于成功至关重要。 在西门子艾闻达，我们已经开发了多种可适配的方法，这些方法可以无缝地整合以适应特定情况。这些策略为双赢解决方案和卓越的客户体验铺平了道路，推动了实实在在的业务价值，并最大化了投资回报。