EcoDesign: Nachhaltigkeit als Vorreiter in der Produktentwicklung
EcoDesign: Nachhaltigkeit als Vorreiter in der Produktentwicklung
Angesichts des zunehmenden regulatorischen Drucks und der steigenden Nachfrage der Verbraucher*innen nach Nachhaltigkeit hat sich Ökodesign zu einem wichtigen Ansatz entwickelt, um den ökologischen Fußabdruck von Produkten und Dienstleistungen zu minimieren. Durch die Einbeziehung ökologischer Überlegungen in den Produktentwurf können Unternehmen nicht nur die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen, sondern auch Innovationen vorantreiben und Wettbewerbsvorteile erzielen.
Was ist Ökodesign?
Ökodesign bezieht sich auf die Integration von Umweltaspekten in die Gestaltung und Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen. Es konzentriert sich darauf, den gesamten Produktlebenszyklus - von der Rohstoffgewinnung über die Produktion und Nutzung bis hin zur Entsorgung - zu betrachten. Ziel ist es, den Ressourcenverbrauch zu reduzieren, Emissionen zu senken und die Wiederverwertbarkeit zu verbessern.
Ökodesign ist für Unternehmen, die sich an Nachhaltigkeitszielen orientieren, unverzichtbar. Es ermöglicht es ihnen, die sich ändernden regulatorischen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig der wachsenden Präferenz der Verbraucher für umweltfreundliche Produkte gerecht zu werden.
Warum Ökodesign wichtig ist: Die wichtigsten Vorteile
Die Einführung von Ökodesign-Prinzipien bietet Unternehmen mehrere Vorteile:
- Wettbewerbsvorteile: Nachhaltige Produkte eröffnen neue Marktchancen und verbessern das Markenimage.
- Kostenoptimierung: Ein geringerer Ressourcenverbrauch in der Produktion senkt die Betriebskosten.
- Transparenz: Ein verbessertes Engagement in der gesamten Lieferkette sorgt für bessere Daten über den Produktlebenszyklus und unterstützt fundierte Entscheidungen.
- Verkaufsförderung: Viele Kunden sind bereit, für nachhaltige Produkte einen Aufpreis zu zahlen.
Was ist erforderlich?
Die EU-Ökodesign-Verordnung (ESPR), die am 18. Juli 2024 in Kraft trat, spielt eine zentrale Rolle dabei, ökologisch nachhaltige und zirkuläre Produkte zu fördern. Sie baut auf dem EU-Aktionsplan für die Kreislaufwirtschaft 2020 auf und soll die Kreislaufwirtschaft bei der Materialnutzung sowie die Klima- und Energieeffizienzziele der EU bis 2030 unterstützen.
Da die ESPR nun in Kraft ist, müssen Hersteller ihre Produkte proaktiv an diese neuen Standards anpassen. Eine Verzögerung könnte dazu führen, dass die Vorschriften nicht eingehalten werden und Chancen auf dem wachsenden Markt für nachhaltige Produkte verpasst werden.
Zusätzlich zur ESPR veranlassen weitere Vorschriften weltweit Unternehmen dazu, ihre Produkte nachhaltiger zu gestalten, um den Einsatz gefährlicher Stoffe zu reduzieren, Plastikmüll zu verringern und Energie- und Wassereffizienz zu erhöhen.
Für wen gilt EcoDesign?
Die Ökodesign-Prinzipien gelten für alle Branchen, von Elektronik und Automobilindustrie bis hin zu Gesundheits- und Industrieanlagen. Jedes Produkt, das mit natürlichen Ressourcen oder Energie interagiert, kann umgestaltet werden, um seine Umweltbelastung zu reduzieren, sodass dieser Ansatz branchenübergreifend sehr anpassungsfähig ist.
Wie setzt man EcoDesign um?
Die Umsetzung von Ökodesign umfasst mehrere strategische Schritte:
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Setzen Sie klare Ökodesign-Ziele
Richten Sie Ihre Designbemühungen auf Nachhaltigkeitsziele aus, egal ob es darum geht, Klimaneutralität zu erreichen, eine Kreislaufwirtschaft zu fördern oder den Ressourcenverbrauch zu reduzieren.
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Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Wie Compliance-Strategien erfordert Ökodesign einen koordinierten Ansatz, an dem F&E-, Produktmanagement-, Lieferkette-, Rechts- und Nachhaltigkeitsteams beteiligt sind.
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Lebenszyklusanalyse (LCA)
Führen Sie Ökobilanzen durch, um die Umweltauswirkungen in jeder Phase des Produktlebenszyklus zu bewerten und die Designkriterien zu verfeinern, um negative Auswirkungen zu minimieren.
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Pilotprojekt und Skalierung
Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt, um Ökodesign-Kriterien in ausgewählten Geschäftsbereichen zu testen. Sobald dies erfolgreich ist, sollten Sie die Ökodesign-Prinzipien im gesamten Unternehmen ausweiten.
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Legen Sie KPIs fest und verfolgen Sie den Fortschritt
Legen Sie relevante Kennzahlen fest, um den Erfolg von Ökodesign-Initiativen wie den CO2-Fußabdruck (PCF) und die Umweltproduktdeklarationen (EPD) zu messen.
Herausforderungen meistern
Die Umsetzung von Ökodesign steht häufig vor Hürden, wie z. B. Datenverfügbarkeits- und Qualitätsproblemen, Widerstand der Interessengruppen oder Schwierigkeiten bei der Anpassung aktueller Produktentwicklungsprozesse. Diese Herausforderungen können jedoch durch folgende Maßnahmen gemindert werden:
- Zusammenarbeit zwischen Rechts- und Technologieteams
- Transparente Kommunikation mit allen Stakeholdern
- Datengestützte Entscheidungen auf der Grundlage von Lebenszyklusanalysen
Ökodesign als Geschäftschance
Neben der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bietet EcoDesign eine einzigartige Geschäftschance. Unternehmen können sich als Vorreiter im Bereich Nachhaltigkeit positionieren, neue Einnahmequellen erschließen und innovative Lösungen wie Anwendungsfälle der Kreislaufwirtschaft anbieten. Angesichts des wachsenden Interesses der Verbraucher*innen an umweltfreundlichen Produkten können sich Unternehmen, die Ökodesign umsetzen, einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Wie kann Siemens Advanta helfen?
Bei Siemens Advanta können wir Unternehmen, die Ökodesign-Prinzipien einführen wollen, umfassend unterstützen. Unsere Dienstleistungen umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
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Entwicklung maßgeschneiderter Ökodesign-Frameworks und deren Integration in das Product Lifecycle Management (PLM)
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Durchführung von Lebenszyklusanalysen und Erstellung von Umweltproduktdeklarationen (EPD)
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Unterstützung der Implementierung und Skalierung von Ökodesign im gesamten Unternehmen
Unser maßgeschneiderter Ansatz hilft unseren Kunden*innen, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig Geschäftschancen auf dem wachsenden Markt für nachhaltige Produkte zu nutzen.
Wenn Sie mehr über unsere Angebote rund um EcoDesign erfahren möchten, laden Sie sich hier die ausführliche Präsentation zum Thema herunter:
Unser Expertenteam
Compliance mit dem EU-Datengesetz
Einhaltung des EU-Datengesetzes
EU-Datengesetz: Bereiten Sie sich auf neue Vorschriften vor
Um die Datenwirtschaft in der Europäischen Union zu fördern, gestalten die EU-Gesetzgeber derzeit die Geschäftsgrundlagen mit neuen Gesetzen um, die einen fairen und einfachen Zugang zu Daten und deren Nutzung ermöglichen sollen. Die neueste Gesetzgebung, das EU-Datengesetz, wird im September 2025 in Kraft treten.
Angesichts dieses Termins, müssen Hersteller von vernetzten Geräten und andere Unternehmen jetzt handeln. Der Zeitplan ist knapp, die Verpflichtungen und Anforderungen sind nicht eindeutig und grundlegende Geschäftsfragen müssen geklärt werden.
Was ist das EU-Datengesetz?
Ein wichtiger Aspekt des EU-Datengesetzes besteht darin, Nutzern vernetzter Produkte das Recht einzuräumen, auf die generierten Maschinendaten zuzugreifen. Darüber hinaus ermöglicht das Datengesetz den Nutzern, Dritten Zugriff auf diese Daten zu gewähren. Dies können zum Beispiel unabhängige Dienstleister, KI-Start-ups und möglicherweise auch Wettbewerber sein.
Benutzer und Dritte können die Daten für ihre eigenen Zwecke verwenden, einschließlich der Bereitstellung von Diensten Dritter (als Alternative zu vom Hersteller bereitgestellten Diensten) oder Analyseangeboten.
Hersteller, die keinen Datenzugriff gewähren, riskieren erhebliche finanzielle Strafen. Die Sanktionen müssen wirksam, angemessen und abschreckend sein und können rückwirkend gelten; wenn es um personenbezogene Daten geht, müssen die Bußgelder gemäß der DSGVO verhängt werden, d. h. 20 Millionen Euro oder 4% des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem, welcher Betrag höher ist.
Allerdings kann der Mangel an Abstimmung und Kommunikation die Vision Europas, eine führende Rolle im Bereich der KI zu übernehmen, behindern. Während die europäischen Investitionen und Forschungen im Bereich der KI insgesamt gesehen stark sind, sind sie auf nationaler oder regionaler Ebene fragmentiert. Dies schafft ein komplexes Umfeld, in dem die Ansätze und Bestrebungen der Mitgliedstaaten aufeinander abgestimmt werden müssen, insbesondere in Bereichen wie der Digitalisierung des Gesundheitswesens, wo es Unterschiede zwischen Ländern wie Estland und Deutschland gibt.
Darüber hinaus verzögert sich die weitere Einführung von KI in Europa aufgrund des Mangels an verknüpften Datensätzen, wodurch kritische Fragen wie Datenverwaltung, -zugang und -sicherheit ungelöst bleiben.
Um diese Herausforderungen zu überwinden und eine nahtlose Integration von KI in das Gesundheitswesen zu erreichen, ist ein kontinuierliches Zusammenspiel zwischen Regierungen, Wissenschaftlern und der Industrie erforderlich. Die Zusammenarbeit und Koordinierung zwischen diesen Akteuren ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Europas KI-Initiativen effektiv umgesetzt werden und mit seiner Vision übereinstimmen, in diesem Bereich führend zu werden.
Was ist erforderlich und wann?
Neben anderen Verpflichtungen müssen Hersteller vernetzter Produkte drei wichtige Auflagen innerhalb von zwei Fristen erfüllen.
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Informationspflicht
Ab September 2025 müssen Hersteller vernetzter Produkte die Nutzer an Verkaufsstellen über die Daten informieren, die das vernetzte Produkt während der Nutzung generiert.
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Verpflichtung zur gemeinsamen Datenweitergabe
Ab September 2025 ist der Dateninhaber (in der Regel der Hersteller, falls er sich für die Erfassung der Maschinendaten entscheidet) verpflichtet, verfügbare Daten an den Benutzer des angeschlossenen Produkts sowie an vom Benutzer autorisierte Dritte weiterzugeben. -
Designverpflichtung
Ein Jahr später, ab September 2026, müssen Hersteller neue Produkte so entwerfen, dass die Daten für den Benutzer direkt zugänglich sind.
Was bedeuten diese Verpflichtungen?
Unternehmen, die vernetzte Produkte verkaufen, müssen jetzt reagieren und mit der Entwicklung und Umsetzung von Reaktionsstrategien für den Austausch der relevanten Daten beginnen. Doch wie so oft liegen die wahren Herausforderungen in den Details.
Für wen gilt das Gesetz?
Die oben genannten Verpflichtungen aus dem EU-Datengesetz gelten für alle Hersteller vernetzter Produkte, die ihre Produkte in der EU anbieten, unabhängig von ihrer Branche und ihrem Niederlassungsort.
Das Recht auf Datenzugriff ist auf Nutzer innerhalb der EU beschränkt. Dritte, denen von Nutzern Zugriff gewährt wurde, müssen eine gesetzliche Vertretung in der EU haben, um für den Datenzugriff in Frage zu kommen.
Wie können Sie die Vorschriften einhalten?
Der Weg zur Compliance ist für jedes Unternehmen individuell. Unserer Erfahrung nach gibt es jedoch vier wichtige Tipps, um die Reise reibungsloser zu gestalten.
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Aufbau eines funktionsübergreifenden Teams
Aufgrund der Komplexität dieses Themas müssen verschiedene Funktionen und Experten innerhalb der Kundenorganisation und von außerhalb mobilisiert werden, z. B. aus den Bereichen Recht,, Regierungsangelegenheiten, Forschung und Entwicklung, Produktmanagement und IT. Es wird empfohlen, vom ersten Tag an alle Experten und betroffenen Geschäftsbereiche einzubeziehen, um eine gemeinsame Reaktionsstrategie für die weitere Entwicklung zu entwickeln.
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80/20 und risikobasierter Ansatz
Das Datengesetz gilt nicht nur für neue Produkte, sondern in vielen Fällen auch für die bestehende installierte Basis. Unternehmen mit einer Vielzahl von Produktfamilien müssen ihren Ansatz sorgfältig planen, um ein Gleichgewicht zwischen der Notwendigkeit der Einhaltung der Vorschriften und dem Aufwand für die Umsetzung zu finden.
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Enge Zusammenarbeit zwischen Rechts- und Technologieexperten.
Unternehmen müssen in der Regel eine neue technische Lösung entwickeln, um die Verpflichtungen aus dem Datengesetz zu erfüllen. Es handelt sich weder um eine rein technische noch um eine vollständige rechtliche Entscheidung. Die technische Machbarkeit/der technische Aufwand und die Risiken für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften müssen gemeinsam bewertet werden, um eine optimale Lösung zu finden. Darüber hinaus müssen auch Vertriebs- und Kundendienstteams einbezogen werden um einen reibungslosen Kundenkontakt zu gewährleisten.
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Betrachten Sie dies als Geschäftschance und nicht als reine Compliance-Belastung
Obwohl das EU-Datengesetz auf den ersten Blick ein Compliance-Thema ist, bietet es Unternehmen auch enorme Chancen, die es zu nutzen gilt. Die Möglichkeiten scheinen endlos zu sein, indem neue Einnahmequellen durch die Bereitstellung von Daten, das Anbieten von Wartungsdienstleistungen durch Dritte für Produkte anderer Unternehmen oder die Durchführung von KI-Analysen der Maschinendaten von Wettbewerbern geschaffen werden.
Wie kann Siemens Advanta helfen?
Mit unserer Präsenz in verschiedenen Branchen und insbesondere unserer Erfahrung mit dem EU-Datengesetz können wir unsere Kunden auf ihrem Weg zur Einhaltung der Verpflichtungen unterstützen. Unsere Projektmanagement-Dienstleistungen reichen von der praktischen Unterstützung durch das Projektmanagementbüro bei dringenden Inhaltsproblemen bis hin zur Entwicklung umfassender Datenstrategien für zukünftige digitale Herausforderungen. Siemens Advanta passt seine Angebote und Strategien an die individuellen Bedürfnisse und Entwicklungsstadien in Bereichen wie Systemarchitektur und Datenkompetenz an, um sicherzustellen, dass unsere Dienstleistungen an die spezifischen Umstände und Ziele jedes Kunden angepasst sind.
Um mehr über das EU-Datengesetz zu erfahren, laden Sie hier unsere Broschüre herunter.
Unser Expertenteam
KI-gestützte Kundenreise in der Automobilindustrie
KI-gestützte Kundenreise in der Automobilindustrie
Optimieren Sie Ihre Erfahrung auf Basis von KI
Optimierung der Kundenreise auf Basis von KI
Die Kundenreise umfasst verschiedene Phasen, darunter Awareness, Suche und Information, Test, Kauf, Lieferung, Nutzung und Loyalisierung. Während dieser Reise interagieren Kunden sowohl mit digitalen (Website oder soziale Medien) als auch mit physischen (Ausstellungsräumen, Testfahrten oder Autohäusern) Berührungspunkten.
Durch die kontinuierliche Analyse riesiger Mengen an Kundendaten, Verhaltensmustern und Präferenzen nutzt die“Analyse Engine“ die Leistungsfähigkeit der KI, um die relevantesten und personalisiertesten Aktionen zu ermitteln. Diese Vorschläge ermöglichen es Unternehmen, die Interaktionen mit Kunden auf der Grundlage ihrer individuellen Bedürfnisse zu optimieren und so das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern und eine dauerhafte Loyalität zu fördern.
Im Kontext der KI-gestützten Customer Journey spielt die „Analyse Engine eine zentrale Rolle, da sie als KI-gestütztes Rückgrat dient und den intelligenten Vorschlag der „Nächstbesten Aktivität“ ermöglicht.
Darüber hinaus kann die gesamte Kundenreise durch datengesteuerte Optimierung und KI weiter verbessert werden. Durch die kontinuierliche Analyse von Kundendaten, Interaktionen und Präferenzen können wir die Customer Journey verfeinern und verbessern und letztlich das gesamte Kundenerlebnis verbessern. Dies wird Sie dabei unterstützen, die Effektivität und Effizienz von Vertrieb und Marketing zu verbessern.
Wenn Sie mithilfe von KI tiefere Kundeneinblicke gewinnen, können Sie auch andere Teile Ihrer Wertschöpfungskette verbessern, einschließlich der Entwicklung kundenorientierterer Produkte und Dienstleistungen.
Unser Experte
Product Carbon Footprint
Product Carbon Footprint
Steigerung der Nachhaltigkeit und Verringerung der Umweltauswirkungen
In der dynamischen Unternehmenslandschaft von heute ist Nachhaltigkeit zu einem strategischen Gebot geworden. Die Unternehmen stehen unter wachsendem Druck, den CO2 -Fußabdruck ihrer Produkte zu reduzieren und zu messen, um sowohl den gesetzlichen Vorgaben (z. B. EU-Taxonomie, Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen) als auch den steigenden Erwartungen umweltbewusster Verbraucher*innen gerecht zu werden. Dazu gehören nachhaltige Praktiken, eine umweltfreundliche Beschaffung und eine transparente Berichterstattung über den Product Carbon Footprint ihrer Produkte.
Ein Product Carbon Footprint (PCF) ist das Ergebnis der Messung, des Umgangs und der Kommunikation von Treibhausgasemissionen, die während des Lebenszyklus eines Produkts entstehen. Die Methodik zur Berechnung des Carbon Footprints sind Ökobilanzen, die den Einfluss eines Produkts auf den Klimawandel durch die Analyse von CO2-Emissionen und CO2-Emissionsäquivalenten (CO2e) über alle Lebenszyklusphasen hinweg analysieren.
(DIN EN ISO 14067 | CO2-Fußabdruck eines Produkts)
Herausforderungen und Komplexität
Die Berechnung des CO2-Fußabdrucks von Produkten für produzierende Unternehmen kann eine komplexe Aufgabe sein, bei der man häufig auf verschiedene Herausforderungen stößt:
1. Datenerfassung, -verfügbarkeit und -qualität
Unternehmen müssen unter Umständen mit veralteten oder unvollständigen Daten zu Rohstoffen, Energieverbrauch und anderen relevanten Faktoren rechnen. Das Fehlen standardisierter Formate erschwert die Vergleichbarkeit der Berechnungen des CO2-Fußabdrucks zusätzlich.
2. Komplexität der Lieferkette
Globale Lieferketten mit mehreren Lieferantenebenen stellen eine Herausforderung bei der Rückverfolgung der Materialherkunft und der genauen Quantifizierung der Umweltauswirkungen dar.
3. Scope-3-Emissionen
Scope-3-Emissionen umfassen vor- und nachgelagerte Emissionen, die bis zu 90 % des CO2-Werts eines Produkts ausmachen. Angesichts ihrer komplexen Lieferketten haben die Unternehmen jedoch oft keine Kontrolle über diese Emissionen, so dass es herausfordernd ist, diese in die Berechnung zu integrieren.
4. Technologie und Methodik
Die Auswahl geeigneter Instrumente und Methoden für die Berechnung des CO2-Fußabdrucks erweist sich als schwierig, da verschiedene Ansätze zu unterschiedlichen Ergebnissen führen können. Es erfordert kontinuierliche Anstrengungen, um bei allen sich entwickelnden Messstandards, Methoden und neuen Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.
5. Einhaltung von Vorschriften und Berichterstattung
Die Einhaltung unterschiedlicher regionaler Vorschriften und Berichtsstandards erschwert die Berechnung des CO2-Fußabdrucks zusätzlich.
Nutzen Sie die modernen Product Carbon Foorprint (PCF) Lösungen von Siemens
Das PCF-Ökosystem von Siemens adressiert die Herausforderungen bei der Berechnung des Carbon Footprints auf Produktebene. Durch den Einsatz modernster Technologien bieten wir umfassende Lösungen, die über die Einhaltung von Vorschriften hinausgehen und die strategische Positionierung im Bereich Nachhaltigkeit sowie die gezielte PCF-Optimierung entlang der gesamten Wertschöpfungskette ermöglichen.
Mit seiner beispiellosen Expertise und seinem branchenorientierten Ansatz ist Siemens der einzige Anbieter, der über das nötige Fachwissen verfügt, um diese dringende ökologische Herausforderung zu bewältigen. Durch den Einsatz von drei PCF-Bausteinen, die durch Siemens-spezifische Software-Tools und das ganzheitliche Beratungsangebot von Siemens Advanta unterstützt werden, treiben wir den Wandel zu einer grüneren und nachhaltigeren Zukunft voran.
Block 1: PCF-Berechnung - GreenDigitalTwin GDT (begrenzter Zugang)
Die GreenDigitalTwin (GDT) Software von Siemens ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Unternehmen, das genaue PCF-Berechnungen und ein ganzheitliches Verständnis der Umweltauswirkungen über den gesamten Produktlebenszyklus bietet. Über PCF hinaus ermöglicht GDT von Siemens umfassende Ökobilanzen und die Erstellung von Umweltproduktdeklarationen (EPDs). GreenDigitalTwin GDT von Siemens ist als Best-in-Class anerkannt. Es bietet die notwendigen Werkzeuge für eine fundierte Entscheidungsfindung und unterstützt Unternehmen bei der Erreichung ihrer Nachhaltigkeitsziele, indem es ihren CO2-Fußabdruck minimiert.
Block 2: PCF-Aggregation entlang der Lieferkette - SiGREEN
Wir bei Siemens wissen, dass echte Nachhaltigkeit nicht im Alleingang erreicht werden kann. Deshalb hat Siemens SiGREEN entwickelt, eine Software zur sicheren Aggregation von Emissionsdaten entlang der gesamten Lieferkette, um dynamische PCFs auf der Grundlage echter Werte zu erstellen. Das bedeutet, dass Unternehmen jetzt Einblicke in die Umweltauswirkungen ihres Produktlebenszyklus gewinnen können, einschließlich der Rohstoffe, Fertigungsprozesse, Transporte. Durch die Visualisierung des CO2-Fußabdrucks der Lieferkette erleichtert SiGREEN eine intelligentere Entscheidungsfindung und fördert die Zusammenarbeit zwischen allen Beteiligten, wodurch die Einführung nachhaltigerer Praktiken auf breiter Ebene gefördert wird.
Block 3: PCF-Verwaltung - DigitalProductPass DPP
Der letzte Baustein des PCF-Management-Ansatzes von Siemens ist die DigitalProductPass DPP-Software. Dieses innovative Tool unterstützt Unternehmen bei der Implementierung eines robusten Governance-Frameworks, um PCF-Compliance und Transparenz zu gewährleisten. Der DigitalProductPass DPP ermöglicht es Unternehmen nicht nur, die PCF ihrer Produkte zu verfolgen, zu validieren und zu zertifizieren, sondern ist auch eine solide Grundlage für künftige Anforderungen wie PCF-basierte Besteuerung oder die kommende EU-Verordnung.
Lösungen: Mehr Nachhaltigkeit durch ganzheitliche Product Carbon Footprints
Siemens Advanta ist führend mit innovativen Lösungen für Product Carbon Footprints und bietet umfassende Beratungskompetenz. Wir ermöglichen es Unternehmen, ihre Umweltauswirkungen zu quantifizieren und zu managen. Wir sind Ihr Wegbereiter für die Erreichung von PCF-Transparenz und bieten eine breite Palette an maßgeschneiderten Lösungen:
Leitfaden zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Navigieren Sie mit dem Fachwissen von Siemens Advanta durch die Umweltvorschriften und stellen Sie die Einhaltung der Vorschriften und die Bereitschaft für zukünftige Standards sicher. Darüber hinaus unterstützt Siemens Advanta Sie bei der Erlangung offizieller Zertifizierungen für Ihre PCFs, was das Vertrauen und die Transparenz gegenüber Kunden weiter erhöht.
Carbon Footprint Fähigkeiten
Versetzen Sie Ihre Kunden in die Lage, den CO2-Fußabdruck von Produkten unabhängig zu berechnen, indem Sie modernste Tools bereitstellen und integrieren sowie umfassende Schulungen anbieten. Siemens Advanta bietet Ihnen die Möglichkeit, den CO2-Fußabdruck Ihrer Produkte genau zu berechnen.
Maßgeschneiderte Strategien zur Kohlenstoffreduzierung
Entwickeln Sie maßgeschneiderte Strategien zur Optimierung von Lieferketten und Prozessen, zur Senkung des Energieverbrauchs und zur Minimierung von Abfällen und übertreffen Sie dabei die Compliance-Standards. Siemens Advanta ist erfahren in der erfolgreichen Leitung von Dekarbonisierungsprojekten, die Scope 1-3 Emissionen abdecken.
Green Lean Digital Factory
Steigern Sie die Produktivität, Flexibilität und Nachhaltigkeit in Produktionsanlagen. Unser Ansatz erleichtert den Übergang zu einer schlanken, digitalen und nachhaltigen „Fabrik der Zukunft“ durch skalierbare digitale Lösungen, die die Transformation von Menschen, Prozessen und Technologien erleichtern.
Berechnung des CO2-Fußabdrucks von Produkten (Scope 1-3)
Berechnen Sie den Carbon Footprint Ihrer Produkte, einschließlich der direkten (Scope 1), indirekten (Scope 2), Lieferketten-, Nutzungs- und End-of-Life-Emissionen (Scope 3), indem Sie die Expert*innen und die PCF-Lösungssuite von Siemens Advanta nutzen.
Lebenszyklusbewertung (LCA) & standardisierte Umweltproduktdeklaration (EPD)
Führen Sie umfassende Ökobilanzen durch, um noch mehr Einblicke in die Nachhaltigkeitsauswirkungen Ihrer Produkte zu erhalten (z. B. Wasserverbrauch, Energieverbrauch, Auswirkungen auf die Biodiversität) und erhalten Sie von Dritten verifizierte EPDs für Ihre Produkte, um die Transparenz gegenüber den Verbraucher*innen zu erhöhen.
Siemens Advanta als Ihr Marktführer in einer sich ständig weiterentwickelnden PCF-Umgebung
Mit seinem einzigartigen und umfassenden Ansatz revolutioniert Siemens Advanta das Management von Product Carbon Footprints. Durch die Kombination von Domain-Know-how, Siemens-spezifischen Software-Tools und der Expertise von Advanta können sich Unternehmen auf eine Reise in Richtung Nachhaltigkeit begeben. Die drei PCF-Bausteine von Siemens Advanta - PCF-Berechnung, PCF-Aggregation und PCF-Governance - versetzen Unternehmen in die Lage, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage realer Daten zu treffen, ihre Umweltauswirkungen zu reduzieren und zu einer nachhaltigeren Zukunft beizutragen - von der Konzeptentwicklung bis hin zur vollständigen Implementierung maßgeschneiderter Lösungen. Mit Siemens Advanta ist Nachhaltigkeit nicht länger ein fernes Ziel, sondern eine erreichbare Realität.
Unser Expertenteam
Cybersecurity in Krankenhäusern
Cybersecurity in Krankenhäusern
12 Trends zum Schutz der Gesundheitsbranche vor Cyber-Bedrohungen
Entdecken Sie 12 wichtige Trends im Bereich Cybersecurity für Krankenhäuser, die von KI und maschinellem Lernen bis hin zu Cloud-Sicherheit und IoT reichen. Erfahren Sie, wie Cybersecurity-Bewusstsein, Datenschutz-Compliance und kontrollierte Sicherheitsdienste eine entscheidende Rolle beim Schutz der Gesundheitsbranche vor Cyberbedrohungen spielen.
Da Cyberangriffe immer ausgefeilter werden, wird der Schutz von Systemen, Netzwerken und Programmen vor digitalen Angriffen immer wichtiger.
Die Notwendigkeit der Cybersecurity in Krankenhäusern hat daher höchste Priorität, da Krankenhäuser immer stärker auf Technik angewiesen sind: Elektronische Gesundheitsakten, vernetzte medizinische Geräte und andere digitale Systeme sind für die Patientenversorgung inzwischen unerlässlich. Diese wachsende Abhängigkeit von der Technologie macht Krankenhäuser auch anfälliger für Cyberangriffe, die schwerwiegende Folgen haben können, wenn keine präventiven und kurativen Maßnahmen getroffen werden.
Fortified Health Security hat herausgefunden, dass die Zahl der Datenschutzverletzungen im Jahr 2023 zwar leicht zurückgeht, die Zahl der gefährdeten Patientendatensätze sich jedoch verdoppelt und die Zahl von 116 Millionen überschritten hat.
Wir von Siemens Advanta sind bestrebt, diese hochmoderne Technologie zum Schutz vor Cyber-Diebstahl zu nutzen, und stellen hier 12 wichtige Trends im Bereich der Cybersecurity im Gesundheitswesen vor, die unsere volle Aufmerksamkeit erfordern.
Diese Technologien werden zunehmend eingesetzt, um Unregelmäßigkeiten im Datenverkehr zu erkennen und so schnell auf potenzielle Bedrohungen zu reagieren.
Da Krankenhäuser zunehmend Cloud-Dienste nutzen, wird die Sicherheit dieser Anwendungen und Infrastrukturen in der Cloud immer wichtiger. Zum Schutz der Patientendaten werden Verschlüsselungstechnologien, strenge Zugangskontrollen und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen eingesetzt.
Die zunehmende Vernetzung medizinischer Geräte erfordert verstärkte Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vor Cyberangriffen. Regelmäßige Sicherheitsupdates und Patch-Management, Netzwerksegmentierung und die Implementierung von Intrusion-Detection- und Intrusion-Prevention-Systemen sind in dieser Hinsicht wirksam.
Krankenhäuser investieren verstärkt in die Schulung und Sensibilisierung des Personals, um die Fehlerquote zu senken und das Sicherheitsbewusstsein zu erhöhen. Das Öffnen von Phishing-E-Mails, unsichere Passwörter und USB-Sticks stehen hierbei im Mittelpunkt.
Krankenhäuser arbeiten zunehmend mit anderen Organisationen und Behörden zusammen, um Informationen über Bedrohungen und Sicherheitsvorfälle auszutauschen und gemeinsame Abwehrstrategien zu entwickeln.
Der Schutz von Endgeräten, wie Laptops, Smartphones und Tablets, ist für die Cybersecurity in Krankenhäusern unerlässlich. Neue Technologien wie Endpoint Detection and Response (EDR) ermöglichen eine bessere Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen.
Mit dem zunehmenden Einsatz von telemedizinischen und mobilen Gesundheitsanwendungen wächst auch die Notwendigkeit, diese Systeme und Anwendungen vor Cyberangriffen zu schützen.
Krankenhäuser müssen weiterhin die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der GDPR sicherstellen und den Schutz der Privatsphäre der Patient*innen gewährleisten.
Viele Krankenhäuser entscheiden sich für die Nutzung von Managed Security Services, um ihre IT-Sicherheit auszulagern und sich auf ihre Kernkompetenzen zu konzentrieren. Diese Dienste bieten spezialisiertes Fachwissen und eine kontinuierliche Überwachung der Sicherheitssysteme.
Dieser Plan sollte klar definierte Rollen und Zuständigkeiten für das Reaktionsteam enthalten, Kommunikationsprotokolle festlegen und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle bieten.
Dieser Plan konzentriert sich auf die schnelle Wiederherstellung der kritischen Systeme und Anwendungen eines Krankenhauses nach einem Cyberangriff oder einer anderen Katastrophe. Er sollte Prioritäten für die System- und Datenwiederherstellung, Wiederherstellungspunkte und Wiederherstellungszeiten sowie Sicherungs- und Wiederherstellungsverfahren enthalten.
Regelmäßige Backups und redundante Systeme können die Auswirkungen von Cyberangriffen minimieren und die Wiederherstellung beschleunigen.
Diese Trends bieten einen Fahrplan für Gesundheitseinrichtungen, um ihre Sicherheit durch die Nutzung von Innovationen wie KI und Cloud-Sicherheit zu stärken.
In diesem komplexen Terrain werden gemeinsame Bemühungen zur Umsetzung dieser Trends nicht nur sensible Gesundheitsdaten schützen, sondern auch die Vertrauensbasis stärken, auf die sich das Gesundheitssystem stützt, um eine widerstandsfähige und sichere Zukunft für alle zu gewährleisten.
Unser Expertenteam
Ein nachhaltiges Gesundheitssystem
13 entscheidende Faktoren für ein nachhaltiges Gesundheitssystem
Wie Elektromobilität zur Energieversorgung der Zukunft beitragen kann
Die Gesundheitsversorgung ist einer der wichtigsten Sektoren weltweit, und dennoch haben hunderte Millionen Menschen immer noch keinen Zugang zu den grundlegenden medizinischen Einrichtungen. Vor allem afrikanische Länder südlich der Sahara und Südasien stehen in dieser Hinsicht vor großen Herausforderungen. Hohe Kosten für die Gesundheitsversorgung halten viele Menschen davon ab, Hilfe für schwere und chronische Erkrankungen zu suchen. Investitionen in die Gesundheitsbranche zur Entwicklung des Human Capital sind jedoch entscheidend für ein nachhaltiges Wirtschaftswachstum.
Die Einrichtung eines soliden Finanzierungssystems für das Gesundheitswesen ist für Menschen, die mit finanziellen Einschränkungen zu kämpfen haben, von größter Bedeutung. Diese Bemühungen sollten mit einer Verbesserung der Infrastruktur im Gesundheitswesen und der Entwicklung der Arbeitskräfte, einschließlich der medizinischen Fachkräfte, einhergehen. Dadurch wird sichergestellt, dass die wesentlichen Gesundheitsdienste für alle zugänglich sind.
Gesundheitliche Herausforderungen bestehen auch weiterhin aufgrund von nicht beeinflussbaren Faktoren wie Katastrophen, Massenmigration, Konflikten, Klimawandel, globalen Pandemien und Umweltverschmutzung. Hinzu kommen ungesunde Lebensstile und -gewohnheiten sowie die Überalterung der Bevölkerung, die diese Herausforderungen noch verschärfen. Sowohl öffentliche als auch private Gesundheitsorganisationen befassen sich mit diesen Problemen und heben hervor, wie wichtig es ist, nachhaltige Mechanismen einzuführen, die ein unmittelbares Feedback ermöglichen.
Der Aufbau eines auf Nachhaltigkeit basierenden Gesundheitssystems gewährleistet nicht nur den Zugang zu einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung, sondern minimiert auch die Umweltbelastung und trägt zum Allgemeinwohl bei.
Eine nachhaltige Gesundheitsversorgung umfasst eine Vielzahl von Faktoren, die von der Prävention bis zur Versorgung reichen, und bezieht zahlreiche Interessengruppen mit ein, darunter Patienten, Gesundheitsdienstleister, Pharmaunternehmen und politische Entscheidungsträger. Im Folgenden werden dreizehn entscheidende Bereiche der nachhaltigen Gesundheitsversorgung beschrieben, die berücksichtigt und verbessert werden müssen, um eine nachhaltige globale Gesundheit zu gewährleisten:
1. Gesundheitsvorsorge
Dieser Aspekt ist ein Grundpfeiler der nachhaltigen Gesundheitsversorgung. Bemühungen sollten in Richtung Prävention und Förderung eines gesunden Lebensstils gehen, da dies sowohl kosteneffizienter ist als auch zu besseren Gesundheitsergebnissen führt. Wie in Island gezeigt wurde, können in kleineren Bevölkerungsgruppen zudem wirksame Methoden der Aufklärung und Verhaltensänderung erfolgreich eingesetzt werden. Im Laufe von zwei Jahrzehnten konnte durch ein auf Jugendliche zugeschnittenes Programm der Anteil der 15-16-Jährigen, die Alkohol trinken, von 42 % auf 5 % und der Anteil der Raucher von 23 % auf 3 % gesenkt werden.
Wie groß die Bedeutung der Gesundheitsvorsorge ist, ist bekannt. Faktoren wie übermäßiger Verzehr von ungesunden Lebensmitteln (z. B. verarbeitete Lebensmittel mit hohem Zucker-, Fett- und Salzgehalt), Bewegungsmangel, Rauchen und Alkohol sind die Hauptursachen für „Zivilisationskrankheiten“ wie Herzinfarkt, Schlaganfall, Diabetes und Lungenkrebs, die für die Gesellschaft und den Einzelnen mit erheblichen Kosten verbunden sind. Keine Behandlung wird jemals so nachhaltig sein wie die Prävention. Bildung und Technologie werden entscheidend sein, um die notwendigen Verhaltensänderungen zu unterstützen.
Die Herausforderungen sind akut. So wird beispielsweise erwartet, dass die Weltbevölkerung mit Diabetes bis 2045 um 51 % von 463 Millionen Menschen (9,3 %) auf 700 Millionen (10,9 %) ansteigen wird, vor allem in den Städten und reicheren Ländern. Wir brauchen mehr Pilotprojekte, um das Gesundheitsverhalten der Menschen zu verbessern, sowie einen besseren weltweiten Austausch bewährter Verfahren darüber, was funktioniert und was nicht.
2. Zugang zur Gesundheitsversorgung
Eine Gesundheitsversorgung sollte für alle Menschen zugänglich sein und sicherstellen, dass niemand auf der Strecke bleibt. Dazu gehört auch die Versorgung der am stärksten gefährdeten Bevölkerungsgruppen und derjenigen, die in abgelegenen oder unzureichend ausgestatteten Gebieten leben. Aus Sicht der Bevölkerung ist eine Grundversorgung auf einfacherem Niveau sehr viel wichtiger für die Verbesserung der allgemeinen Lebenserwartung als eine hochspezialisierte Behandlung. Viele Krankheiten können mit kostengünstigen Medikamenten wirksam behandelt werden, z. B. gegen Bluthochdruck. Daher ist eine zugängliche Grundversorgung für die Erkennung und Behandlung vieler häufiger Gesundheitsprobleme von entscheidender Bedeutung. Technologien wie künstliche Intelligenz, Sensoren und Testverfahren werden eine große Hilfe sein, um Kosten zu senken und die Versorgung so noch besser zugänglich zu machen.
3. Bezahlbare Versorgung
Für viele Menschen stellen die Kosten ein großes Hindernis beim Zugang zur Gesundheitsversorgung dar. Eine nachhaltige Gesundheitsversorgung sollte daher für alle erschwinglich sein, unabhängig von deren finanzieller Lage. Mit wachsendem wissenschaftlichem Fortschritt werden immer mehr Krankheiten behandelbar und sogar heilbar sein, was wiederum zu steigenden Kosten führt, ganz gleich, wie gut das Gesundheitssystem konzipiert ist. Die Herausforderung besteht also darin, den „ größtmöglichen Nutzen für das Geld “ zu erzielen, d. h. Kriterien für rationale Entscheidungen darüber einzuführen, wo knappe Ressourcen am besten eingesetzt werden können. Neue Behandlungen sind immer teurer, und die Pharmaunternehmen benötigen ausreichende Mittel, um in weitere Forschung zu investieren. Oft bedeutet dies einen Kompromiss zwischen kurzfristig steigenden Kosten und langfristig potenziell besseren Behandlungen, die nach Ablauf des Patents erschwinglich werden. Der Weg der „Blockbuster“-Medikamente zeigt, dass sie die Pharmaunternehmen eine Zeit lang reich machen und dann zu billigen Nachahmerprodukten führen, die die Gesundheitsversorgung für alle Bedürftigen verbessern können. In einigen Fällen, z. B. bei neuen gentechnischen Behandlungen, die Krankheiten wie die Sichelzellenanämie heilen könnten, können die Kosten kurzfristig hoch sein, bieten aber langfristig große Chancen. Eine Kombination aus staatlichen Maßnahmen und wettbewerbsorientierten Elementen liefert die besten Ergebnisse und zeigt deutlich, dass der freie Handel allein im Gesundheitswesen nicht erfolgreich sein kann.
4. Qualität der Pflege
Neben Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit ist die Aufrechterhaltung hoher Qualitätsstandards in der Pflege von entscheidender Bedeutung. Die Qualität der Versorgung umfasst effektive, sichere und auf den Menschen ausgerichtete Dienstleistungen. Die Umsetzung von medizinischen Leitlinien und Protokollen, Initiativen zur Qualitätsverbesserung und Programmen zur Patientensicherheit ist dabei unerlässlich. Besonders wirkungsvoll ist die konsequente Anwendung der Prinzipien der evidenzbasierten Medizin. Um mehr „reale Beweise“ zu sammeln, müssen Daten aus verschiedenen Quellen wie Patientenfeedback, Verhaltensweisen, Sensoren, Testverfahren und genetischen Informationen genutzt werden. Die Herausforderung besteht also darin, herauszufinden, was am besten funktioniert, und sich nicht auf voreingenommene Traditionen oder Erfahrungen zu verlassen. Qualität hat zwei Aspekte: wie die Behandlung von Patient*innen wahrgenommen wird (Patientenerfahrung) und wie gut sie aus evidenzbasierter, statistischer und wirtschaftlicher Sicht funktioniert. Beide Aspekte müssen weiterentwickelt werden, und die Technologie wird dabei eine entscheidende Rolle spielen. KI wird Ärzt*innen nicht ersetzen, aber nur wenige werden in Zukunft ohne ihre Unterstützung arbeiten, um die bestmöglichen Behandlungsentscheidungen zu treffen.
5. Personal im Gesundheitswesen
Investitionen in qualifizierte, motivierte und gleichmäßig verteilte Arbeitskräfte im Gesundheitswesen sind von entscheidender Bedeutung. Dazu gehören Ärzt*innen, Pflegepersonal und andere Fachkräfte im Gesundheitswesen. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, dass die Arbeit im Gesundheitswesen oft anstrengender und gleichzeitig weniger gut bezahlt ist als in anderen Bereichen. In den meisten Ländern herrscht ein Mangel an Gesundheitspersonal, was vor allem auf die niedrigere Attraktivität des Arbeitsalltags zurückzuführen ist. Obwohl die Arbeit im Gesundheitswesen ein hohes Ansehen genießt, ist die Mitarbeiterzufriedenheit oft weit von einem nachhaltigen Niveau entfernt. Es gibt zahlreiche Ansätze, um hier Abhilfe zu schaffen - oft wünschen sich die Menschen eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, anstatt Opfer bringen zu müssen, die unvermeidlich scheinen. So arbeiten 50 % der US-amerikanischen Ärzt*innen mehr als 50 Stunden pro Woche. Künstliche Intelligenz, Telemedizin, Prozessverbesserungen und bessere Arbeitsmodelle sind dringend erforderlich, um die nicht patientenbezogene Arbeit zu reduzieren, die den größten Teil des Tagesablaufs ausmacht.
6. Technologie und Innovation
Der Einsatz digitaler Technologien, künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalysen kann die Bereiche Diagnostik, Krankheitsmanagement, Patientenüberwachung und Lieferkettenmanagement verbessern. Der Einsatz von KI für die Präzisionsmedizin, von Big Data für epidemiologische Studien oder von Geräten aus dem „Internet of Things“ (IoT) für die Fernüberwachung von Patient*innen sind nur einige Beispiele dafür, wie Technologie das Gesundheitswesen effizienter und damit nachhaltiger machen wird.
7. Pharmazeutika und Medizintechnik
Der Zugang zu lebenswichtigen Arzneimitteln, Impfstoffen und medizinischen Technologien ist ein zentraler Aspekt einer nachhaltigen Gesundheitsversorgung. In diesem Zusammenhang ist die Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen und der Medizintechnikindustrie von großer Bedeutung. Die Förderung von Forschung und Entwicklung (F&E) für bisher kaum beachtete Krankheiten, die Sicherstellung der Verfügbarkeit von unentbehrlichen Arzneimitteln gemäß der WHO-Liste und die Förderung von Innovationen durch Technologietransfer-Vereinbarungen oder öffentlich-private Partnerschaften (PPP) sind Schlüsselaspekte zur Unterstützung der Nachhaltigkeit aus Sicht der globalen Gesundheit. Die jüngste Initiative des deutschen Biotech-Unternehmens BioNTech, Ruanda die lokale Impfstoffproduktion „BioNTainers“ zur Verfügung zu stellen, ist ein Paradebeispiel für die Unterstützung unzureichend versorgter Gebiete mit Impfstoffen.
8. Infrastruktur im Gesundheitswesen
Infrastruktur wie Krankenhäuser, Kliniken und Laboratorien sollten gleichmäßig verteilt, gut ausgestattet und effizient verwaltet werden. Dazu gehören auch zuverlässige telemedizinische Einrichtungen. Der Aufbau von Gesundheitsinformationssystemen (HIS) oder elektronischen Patientenakten (EHR), die Optimierung der Logistik im Gesundheitswesen durch Lösungen für das Lieferkettenmanagement (SCM) und die Schaffung intelligenter Krankenhäuser sind dabei unerlässlich. Da Krankenhäuser die ressourcenintensivsten Behandlungsoptionen darstellen, sind auch häusliche oder lokale Pflegeoptionen, die in einem Netzwerk mit spezialisierten Kliniken zusammenarbeiten, empfehlenswert. Krankenhäuser werden auf eine effiziente Energienutzung mit besser überwachter Infrastrukturtechnologie setzen, die sich insbesondere auf Heizung und Kühlung, Sicherheit und Flexibilität konzentriert. Darüber hinaus wird eine optimierte Informationsbereitstellung und -überwachung aus einer Cockpit-Perspektive angestrebt, die auf jede Benutzerrolle zugeschnitten ist, von Krankenhausmanager*innen und Ärzt*innen bis zu Patient*innen und technischem Personal.
9. Ökologische Nachhaltigkeit
Der Gesundheitssektor selbst sollte seinen ökologischen Fußabdruck verringern. Dazu gehören eine nachhaltige Beschaffung, das Abfallmanagement, die Energienutzung und die Praktiken in der Lieferkette. Wichtig sind zudem auch die Umsetzung von Green-Health-Initiativen, die Verringerung der Kohlenstoffemissionen im Einklang mit den UN-Zielen für nachhaltige Entwicklung (SDGs) und die Verwendung von Lebenszyklusanalysen (LCA) zur Bewertung der Umweltauswirkungen von Gesundheitsprodukten und -dienstleistungen.
10. Finanzierung des Gesundheitswesens
Zur Finanzierung von Gesundheitsdienstleistungen sind effiziente, faire und nachhaltige Finanzierungsmechanismen erforderlich. Dies kann verschiedene Strategien wie öffentlich-private Partnerschaften, Versicherungssysteme oder innovative Finanzierungsmodelle umfassen. Die Einführung von Mechanismen wie der leistungsbezogenen Finanzierung (Performance-Based Financing, PBF) oder innovativen Finanzierungsmodellen wie Social Impact Bonds (SIBs), langfristige Wertschöpfungspartnerschaften oder Mischfinanzierungsmechanismen sind wichtig. Die Untersuchung verschiedener Krankenversicherungsmodelle, wie z. B. gemeindebasierte Krankenversicherungen, und Dezentralisierungsmodelle wie beim NHS oder dem dänischen Modell, um neue „Superkrankenhäuser“ zu errichten, können einen Weg nach vorn darstellen.
11. Ganzheitliche Versorgung
Ein ganzheitlicher, auf die Patienten ausgerichteter Ansatz, der die Versorgung über verschiedene Ebenen und Anbieter hinweg koordiniert, kann zu deutlich besseren Ergebnissen und einer gesteigerten Effizienz führen. Die Entwicklung koordinierter Versorgungsmodelle wie Accountable Care Organizations (ACOs) oder Patient-Centered Medical Homes (PCMH) kann bei der Umsetzung von Behandlungspfaden und Versorgungsübergangsmodellen für chronische Erkrankungen hilfreich sein.
12. Gesundheitskompetenz
Die Aufklärung sowohl von Einzelpersonen als auch von Gruppen über Gesundheit und Gesundheitsfürsorge kann sie dazu befähigen, ihre Gesundheit selbst in die Hand zu nehmen und informierte Entscheidungen zu treffen. Die Umsetzung von Gesundheitserziehungsprogrammen, die die Grundsätze des Health Belief Model (HBM) oder der Theory of Planned Behavior (TPB) anwenden, ist von entscheidender Bedeutung. Die Förderung der digitalen Gesundheitskompetenz im Zeitalter von eHealth und mHealth kann durch die Nutzung der Möglichkeiten digitaler Interaktionen und künstlicher Intelligenz wirksam erreicht werden.
13. Politik und Unternehmensführung
Eine gute Governance, solide politische Rahmenbedingungen und starke Regulierungssysteme sind entscheidend für alle anderen Aspekte einer nachhaltigen Gesundheitsversorgung. Die Gewährleistung politischer Kohärenz durch das Konzept „Gesundheit in allen Politikbereichen“ (Health in All Policies - HiAP) und die Durchsetzung starker Regulierungssysteme wie die Gute Herstellungspraxis (GMP) bei Arzneimitteln oder Qualitätsmanagementsysteme (QMS) in Gesundheitseinrichtungen sind von wesentlicher Bedeutung. Schlüsselaspekte der nachhaltigen Gesundheit werden von Regierungsstellen vorangetrieben und beeinflusst, z. B. auf europäischer (z. B. Europäischer Green Deal), US-amerikanischer, chinesischer oder indischer Ebene, die kleinere Länder beeinflussen und die Gesundheit ihrer Bürger grundlegend verbessern.
Anhand dieser Aspekte wird deutlich, dass der Aufbau und die Aufrechterhaltung nachhaltiger Gesundheitssysteme notwendig ist, um die globalen gesundheitlichen Herausforderungen wirksam anzugehen. Von präventiver Versorgung und zugänglichen Dienstleistungen bis hin zu technologischen Innovationen und ökologischer Nachhaltigkeit gibt es auf dem Weg dorthin zahlreiche Herausforderungen zu bewältigen.
Die Anwendung neuer Technologien und digitaler Lösungen in der Gesundheitsbranche wird das Leben mit Sicherheit effizienter gestalten und die Ressourcen- und Zeitverschwendung reduzieren, was zu besseren Gesundheitssystemen führen wird. Wirksame und gerechte Finanzierungsmechanismen für die Gesundheitsversorgung in Verbindung mit starken politischen Rahmenbedingungen und Governance-Strukturen sind von wesentlicher Bedeutung, um die Gesundheitssysteme langfristig aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass sie auch angesichts der sich verändernden gesundheitlichen Herausforderungen widerstandsfähig bleiben.
Auf dem Weg zu einer nachhaltigen Gesundheitsversorgung sind kollektives Engagement und strategisches Handeln gefragt. Indem wir uns auf Prävention, Zugänglichkeit und Innovation konzentrieren, können wir widerstandsfähige Systeme aufbauen, die gesundheitliche Chancengleichheit und Umweltverantwortung für künftige Generationen fördern.
Unser Expertenteam
Vehicle-to-Grid-Technologie
Vehicle-to-Grid-Technologie mit Elektrofahrzeugen
Wie Elektromobilität zur Energieversorgung der Zukunft beitragen kann
Was ist Vehicle-To-Grid (V2G) und was sind die Vorteile?
Die Energiekrisen und die Abkehr von fossilen Brennstoffen haben in Europa einen beispiellosen Boom erneuerbarer Energien ausgelöst. Die Volatilität von Wind- und Sonnenenergie stellt unser fragiles Stromnetz jedoch auch vor neue Herausforderungen. Um eine stabile Energieversorgung zu gewährleisten und die Klimaziele zu erreichen, ist ein intelligentes „intelligentes“ Stromnetz erforderlich. Dies erfordert eine erhebliche Menge an flexiblen Energiespeicherkapazitäten, die weiter steigen werden. Hier bietet sich die Vehicle-to-Grid (V2G) -Technologie mit bidirektionalem Laden als praktische Lösung an, um unsere Netze zu entlasten.
Die V2G-Technologie ermöglicht es Elektrofahrzeugen, überschüssige Energie sowohl zu laden als auch in das Netz einzuspeisen. Elektroautobatterien werden dabei als mobile Kraftwerke und Energiespeicher genutzt. Auf dieser Grundlage kann ein bidirektionaler Stromfluss die Netzstabilität unterstützen. Für V2G müssen viele verschiedene wichtige Akteure aus dem Energie- und Automobilmarkt einbezogen werden. Gleichzeitig eröffnet die Technologie sowohl Unternehmen als auch Endverbraucher*innen neue Möglichkeiten. Mit Vehicle-to-Building (V2B) unterstützen mehrere Elektrofahrzeuge die Energieversorgung großer Gebäude, um Spitzenlasten abzudecken. Vehicle-to-Home (V2H) nutzt das Elektrofahrzeug zur lokalen Energiespeicherung — hauptsächlich zur Zwischenspeicherung von Strom, der zu Hause produziert wurde.
Wie kann das Stromnetz von Vehicle-to-Grid (V2G) profitieren?
Nach dem Konzept des Vehicle-to-Grid (V2G) -Regelleistungsausgleichs funktionieren die Batterien von Elektrofahrzeugen wie ein virtuelles Megakraftwerk, das Energieengpässe abfängt, um das Netz zu stabilisieren und potenzielle Stromausfälle zu mindern. Jedes einzelne Fahrzeug kann dazu beitragen, die Netzstabilität zu gewährleisten. Selbst wenn nur 10-20% der Batteriekapazität jedes Elektrofahrzeugs für V2G genutzt werden, wächst die Speicherkapazität mit der Anzahl der Elektrofahrzeuge, die in den Netzschwarm integriert sind. Für eine erfolgreiche Umstellung auf erneuerbare Energien werden weniger stationäre Energiespeicher benötigt.
Neben der V2G-Regelleistung kann das Unidirektionale Intelligente Laden (V1G) zusätzliche Auswirkungen auf die Netzstabilität haben. Hier wird die Stabilisierung ohne Bi-direktionale Ladetechnologie erreicht, indem das Laden der Batterie gestoppt wird, wenn negative Regelleistung auftritt.
Wie können Unternehmen von Vehicle-to-Everything (V2X) profitieren?
Unternehmen benötigen eine stabile Energieversorgung. Insbesondere für Produktionsumgebungen ist eine unterbrechungsfreie Stromversorgung unerlässlich.
Darüber hinaus können Unternehmen Bi-direktionale Ladetechnologien einsetzen, die auf dem Demand-Lademanagement von Fahrzeugen zu Gebäuden (V2B) basieren: Elektrofahrzeuge können als dezentrale Energiespeichersysteme für die Energieversorgung von Gebäuden eingesetzt werden. Der Einsatz von EV-Batterien zur Bewältigung von Stromspitzen in Gebäuden wie Fabriken führt zu optimierten Betriebsabläufen, wodurch die Produktivität gesteigert und unerwartete Ausfallzeiten minimiert werden. Insbesondere Unternehmen mit größeren Flotten haben ein großes Potenzial, Elektrofahrzeuge in ein intelligentes Energiemanagementsystem zu integrieren.
Vorteilhafte Anwendungsfälle für Endkunden
Endverbraucher können auch die Vorteile des Vehicle-to-Grid (V2G) -Ökosystems nutzen. Indem sie sich bereit erklären, einen Teil der Batteriekapazität ihres Elektrofahrzeugs bereitzustellen, um die Netzstabilität über V2G Balancing Power zu gewährleisten, haben sie Anspruch auf eine finanzielle Entschädigung. Das bedeutet, dass sie für ihren Beitrag belohnt werden, was sowohl für die Verbraucher als auch für das Netz eine Win-Win-Situation darstellt.
Da die meisten Fahrzeuge über einen längeren Zeitraum geparkt werden, haben Endkunden eine zusätzliche Möglichkeit, von V2G Arbitrage zu profitieren. Dieses Konzept ermöglicht das Laden von Batterien zu den kostengünstigsten Stromtarifen. Wenn Energie benötigt wird, können diese Batterien als Energiequelle dienen, indem sie einen Teil ihrer gespeicherten Kapazität bereitstellen. Diese Dynamik wird durch die zunehmende Verfügbarkeit flexibler Stromtarife ermöglicht, die immer häufiger eingeführt werden. Dadurch können Endkunden diese neuen Optionen nutzen, um ihren Energieverbrauch zu optimieren und Kosten zu sparen.
Zusätzlich zu V2G können Endkunden auch die Vehicle-to-Home (V2H) -Technologie nutzen, um ihren eigenen Energieverbrauch zu optimieren. Mit einer lokalen Photovoltaikanlage kann Sonnenenergie direkt in der Fahrzeugbatterie gespeichert und bei Bedarf genutzt werden. Dadurch entfällt die Notwendigkeit eines separaten lokalen Energiespeichersystems, was die Einrichtung für Kunden vereinfacht.
Überwindung von Hindernissen bei der Implementierung der Vehicle-To-Grid (V2G) -Technologie
Um das volle Potenzial der Vehicle-to-Grid (V2G) -Technologie auszuschöpfen, müssen verschiedene Faktoren sorgfältig berücksichtigt werden. Es bietet zwar zahlreiche Vorteile, aber es gibt auch mehrere Herausforderungen, die angegangen werden müssen, um es erfolgreich umzusetzen:
- Vorschriften: Unterschiedliche Netzkodizes und Vorschriften in den einzelnen Regionen stellen eine Herausforderung für eine reibungslose Implementierung von V2G-Anwendungsfällen dar.
- Technologie: Häufige zusätzliche Zyklen der EV-Batterie für V2G-Anwendungsfälle können den Batterieverschleiß beschleunigen. Dies scheint ein eher untergeordneter Faktor zu sein, aber eine angemessene Kommunikation mit den Kund*innen ist erforderlich, um Bedenken auszuräumen.
- Relevanz für Kunden: Die Attraktivität von Anwendungsfällen ist eine große Herausforderung für den Erfolg von V2G. Kund*innen müssen sich des Potenzials dieser neuen Möglichkeiten bewusst sein, und für jeden Anwendungsfall ist ein klarer Vorteil für die Kund*innen erforderlich.
Schlüsselfaktoren für den Erfolg von Vehicle-To-Grid (V2G)
Geschäftsmodell
V2G bietet mehrere mögliche Anwendungsfälle. Die Entscheidung über die relevantesten Anwendungsfälle und ein solides Geschäftsmodell ist der Schlüssel zum Erfolg.
Geschäftsszenario
Basierend auf dem definierten Geschäftsmodell müssen die Monetarisierungsoptionen bewertet und ein Geschäftsszenario definiert werden.
Markteinführungsstrategie
Die Formulierung einer Markteinführungsstrategie ist wichtig, um V2G-Anwendungsfälle erfolgreich auf den Markt zu bringen.
Partnernetzwerk
V2G bietet großes Potenzial. Andererseits erfordert die Komplexität des Themas ein starkes Netzwerk von Partnern (z. B. Energieversorger).
Technischer Aufbau und Vorschriften
Der europäische Energiemarkt ist stark reguliert. Die V2G-Technologie muss unter Berücksichtigung aller relevanten Vorschriften auf europäischer und nationaler Ebene entwickelt werden.
Die Zukunft der Vehicle-To-Grid (V2G) -Technologie einläuten
Die Vehicle-to-Grid (V2G) -Technologie gewinnt im Automobil- und Energiesektor schnell an Bedeutung und bietet eine vielversprechende Lösung für die Energieübertragung und Netzstabilität. Zwar müssen mehrere Rahmenbedingungen berücksichtigt werden, um sein Potenzial voll auszuschöpfen, aber jetzt ist es an der Zeit, V2G in weniger komplexen Anwendungsfällen zu nutzen. Große OEMs haben bereits Pilotprojekte gestartet, und wir erwarten in den kommenden Monaten eine zunehmende Marktdynamik. Die Zukunft von V2G sieht rosig aus und bietet erhebliche Vorteile für OEMs, Zulieferer und Endkunden. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Energie- und Automobilindustrie.
Unser Expertenteam
Das Gesundheitswesen der Zukunft
Das Gesundheitswesen der Zukunft
Verbesserung der Patientenversorgung durch intelligente, sichere und nachhaltige Innovationen
Die Gesundheitsbranche steht am Rande einer transformativen Ära. Intelligente Technologien, Automatisierung und der Fokus auf personalisierte Versorgung verändern die Art und Weise, wie wir medizinische Dienstleistungen anbieten und erleben. Dieser Artikel untersucht diese Fortschritte und betont gleichzeitig die Bedeutung von Cybersicherheit und ökologischer Nachhaltigkeit für den Aufbau eines zukunftssicheren Gesundheitssystems.
Anwendungsfälle für intelligente Innovationen in der Gesundheitsbranche
Der Aufstieg intelligenter Technologien und Infrastrukturen
Krankenhäuser verwandeln sich in miteinander verbundene Ökosysteme, in denen intelligente Geräte Patientendaten in Echtzeit sammeln. Die tragbare Technologie ermöglicht eine kontinuierliche Gesundheitsüberwachung, während Sensoren des Internets der Dinge (IoT) die Vitalfunktionen in Krankenzimmern verfolgen. Diese Daten ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, einen ganzheitlicheren Überblick über den Zustand ihrer Patienten zu erhalten, was proaktive Interventionen und bessere Entscheidungen ermöglicht. Darüber hinaus verspricht eine intelligente Infrastruktur eine optimierte Ressourcenzuweisung, was zu kürzeren Wartezeiten und einer verbesserten Effizienz führt.
Roboteroperationen: Präzision auf dem Vormarsch
Roboterchirurgie-Systeme gewinnen zunehmend an Bedeutung und bieten minimalinvasive Eingriffe mit überragender Fingerfertigkeit und fortschrittlicher Visualisierung. Diese Systeme ermöglichen es Chirurg*innen, kleinere Schnitte zu operieren, was zu schnelleren Erholungszeiten, weniger Schmerzen und besseren kosmetischen Ergebnissen für die Patient*innen führt.
Automatisierung für Effizienz und Präzision
Sich wiederholende Aufgaben wie die Verabreichung von Medikamenten und die Dateneingabe werden zunehmend automatisiert. Roboterchirurgie-Systeme bieten minimalinvasive Eingriffe mit verbesserter Präzision und schnelleren Erholungszeiten. Die Automatisierung entlastet nicht nur medizinisches Fachpersonal für komplexere Aufgaben, sondern minimiert auch menschliche Fehler, was zu besseren Behandlungsergebnissen führt.
Personalisierte Krankenakten: Ein patientenorientierter Ansatz
Die Zukunft der Krankenakten liegt in der Personalisierung. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) werden sich diese Aufzeichnungen zu umfassenden Gesundheitsprofilen entwickeln. Diese Profile werden Daten aus verschiedenen Quellen vereinen. Darunter tragbare Technologien, genetische Informationen und frühere Krankengeschichten. Dies ermöglicht maßgeschneiderte Behandlungspläne und Präventionsstrategien, die es den Patient*innen ermöglichen, aktiv an ihrem eigenen Gesundheitsmanagement teilzunehmen.
Enthüllung verborgener Muster für ein verbessertes Patient*innenerlebnis
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind bereit das Gesundheitswesen zu revolutionieren, indem sie wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen liefern. Diese Technologien können komplexe medizinische Informationen analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die dem menschlichen Auge entgehen könnten. Dies bietet medizinischem Fachpersonal datengestützte Erkenntnisse für die Diagnose, Behandlungsauswahl und personalisierte Behandlungsplanung.
Revolution in der häuslichen Pflege: Komfort und Barrierefreiheit
Fortschritte in der Technologie ermöglichen es den Patient*innen, bequem von zu Hause aus eine qualitativ hochwertige Versorgung zu erhalten. Telemedizinische Konsultationen ermöglichen die Fernüberwachung von Patient*innen und virtuelle Arztbesuche. Darüber hinaus liefern Patientenfernüberwachungssysteme den Gesundheitsdienstleistern kontinuierliche Gesundheitsdaten, sodass bei Bedarf rechtzeitig eingegriffen werden kann. Diese Umstellung auf häusliche Pflege ermöglicht es den Patient*innen, ihre chronischen Erkrankungen effektiver zu behandeln und gleichzeitig die Krankenhausressourcen zu entlasten.
Die Zukunft des Gesundheitswesens legt Wert auf ein reibungsloses und positives Patientenerlebnis. Mobile Anwendungen werden die Terminplanung, Erinnerungen an Medikamente und den Zugriff auf Krankenakten optimieren. Darüber hinaus werden KI-gestützte Chatbots rund um die Uhr Support bieten und Patientenanfragen beantworten, was das gesamte Patient*innenerlebnis verbessert. Diese Innovationen verbessern zusammen mit Telemedizin, Patientenanalytik und kontinuierlicher Gesundheitsüberwachung die Patient*innenversorgung und die betriebliche Effizienz. Die Zukunft des Gesundheitswesens konzentriert sich darauf, ein positives Patient*innenerlebnis zu bieten und nachhaltige und effiziente Anwendungen in der Branche sicherzustellen.
Sicherheit als strategischer Imperativ im Gesundheitswesen
Angesichts des zunehmenden Vertrauens in sich entwickelnde Technologien wie KI und IoT hat die Gesundheitsbranche erhebliche Vorteile erzielt, ist aber auch mit schwerwiegenden Risiken wie Cyberangriffen konfrontiert. Der Schutz von Patient*innendaten ist von entscheidender Bedeutung, da Verstöße zum Identitätsdiebstahl oder zum Verkauf von Daten auf dem Schwarzmarkt führen können. Diese böswilligen Angriffe können auch den Krankenhausbetrieb lahmlegen und zu Verzögerungen bei der Behandlung der Patient*innen führen. Daher ist die Umsetzung robuster Cybersicherheitsmaßnahmen, einschließlich regelmäßiger Pläne zur Reaktion auf Vorfälle und forensischer Analysen, unerlässlich. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Patient*innendaten sicher bleiben und der Betrieb im Gesundheitswesen reibungslos abläuft.
Nachhaltigkeit: Eine grüne Zukunft für das Gesundheitswesen
Nachhaltigkeit wird zu einer zentralen Säule der Gesundheitsversorgung. Krankenhäuser setzen energieeffiziente Technologien ein und ergreifen Maßnahmen zum Wasserschutz. Darüber hinaus werden die Abfallentsorgungspraktiken optimiert, um die Umweltbelastung zu reduzieren. Durch die Einführung innovativer Technologien, die Priorisierung der patient*innenorientierten Versorgung und die Förderung eines sicheren und nachhaltigen Umfelds ist die Gesundheitsbranche bereit, eine neue Ära des Wohlbefindens und des Wohlbefindens einzuleiten. Diese Zukunft birgt ein immenses Potenzial für die Verbesserung der Patient*innenversorgung, die Verbesserung der Gesundheitsversorgung und die Schaffung eines gesünderen Planeten für alle.
Ein positiver Kreislauf, von dem sowohl Patient*innen als auch Gesundheitsdienstleister profitieren
Die drei Säulen einer intelligenten, sicheren und nachhaltigen Gesundheitsversorgung arbeiten zusammen, um einen positiven Kreislauf zu schaffen, von dem sowohl Patient*innen als auch Gesundheitsdienstleister profitieren. Intelligente Technologien wie KI-gestützte Diagnosen und Fernüberwachung ermöglichen frühere Interventionen und gezieltere Behandlungspläne, was zu besseren Behandlungsergebnissen führt. Darüber hinaus rationalisiert die Automatisierung Verwaltungsaufgaben und reduziert menschliche Fehler, sodass medizinisches Fachpersonal mehr Zeit für die individuelle Patient*innenversorgung aufwenden kann. Dieser personalisierte Ansatz fördert ein positiveres Patient*innenerlebnis und schafft Vertrauen und Zufriedenheit.
Darüber hinaus gewährleistet die sichere Säule diesen Fortschritt. Robuste Cybersicherheitsmaßnahmen schützen sensible Patientendaten vor Verstößen, gewährleisten die Privatsphäre der Patient*innen und verhindern Unterbrechungen kritischer Gesundheitsabläufe. Dies führt zu geringeren Kosten im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen, sodass Gesundheitseinrichtungen ihre Ressourcen effektiver für die Patient*innenversorgung und Innovation einsetzen können.
Schließlich befasst sich die Säule Nachhaltigkeit gleichzeitig mit Umweltbelangen und Kostensenkungen. Durch den Einsatz energieeffizienter Technologien und Abfallentsorgungspraktiken können Gesundheitseinrichtungen ihren ökologischen Fußabdruck minimieren und gleichzeitig die Betriebskosten senken. Diese Kosteneinsparungen können dann zur Verbesserung der Patientenversorgung und zur Nutzung der neuesten Entwicklungen in der Medizintechnik verwendet werden. Dieser ganzheitliche Ansatz gewährleistet eine Zukunft, in der eine intelligente, sichere und nachhaltige Gesundheitsversorgung sowohl Patient*innen als auch Leistungserbringer unterstützt.
Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, wenn Sie mehr erfahren oder eigene Erkenntnisse über die Zukunft des Gesundheitswesens teilen möchten.
Unser Expertenteam
Preisoptimierung
Preisoptimierung
Weiterentwicklung des klassischen Ansatzes von Value-Based Pricing
Preisanalysen sind ein wichtiges Instrument für Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten. Durch den Einsatz von Preisanalysen können Unternehmen ihre Preisstrategien optimieren, um die Rentabilität zu verbessern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und ein nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.Die Harvard Business Review unterstreicht die Bedeutung effektiver Preisstrategien für die Wertschöpfung und die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit und betont, dass ein datengestützter Preisansatz erforderlich ist, um strategische und profitable Ergebnisse zu erzielen. Die Integration von Preisanalysen in Entscheidungsprozesse hilft Unternehmen dabei, ihre Preisgestaltung an den Marktbedingungen und Kundenbedürfnissen auszurichten und so ein größeres Wachstumspotenzial zu erzielen.
Überblick über die wichtigsten Preisstrategien
Wenn man sich die Erfolgsgeschichten der Branchenriesen anschaut, wird die Bedeutung der Wahl der optimalen Preisstrategie noch deutlicher. Die beste Strategie hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter den Marktbedingungen, der Art Ihrer Produkte oder Dienstleistungen und den Kundenpräferenzen. Uber setzt beispielsweise dynamische Preisgestaltung ein und erhöht die Preise in Spitzenzeiten, um Angebot und Nachfrage auszugleichen. Walmart verlässt sich häufig auf Preise mit Mehrkosten und stellt sicher, dass seine Preise niedrig bleiben, indem es seinen Kosten eine feste Marge hinzufügt, wodurch das Unternehmen zu einem führenden Unternehmen im Einzelhandel wird. Apple, ein Befürworter einer wertorientierten Preisgestaltung, bewertet seine Produkte nach dem wahrgenommenen Kundenwert, sodass das Unternehmen Premium-Preise und Kundenbindung aufrechterhalten kann.
Wie bestimmt man die Go-to-Preisstrategie?
Es gibt zahlreiche Preisstrategien, und kein einziger Ansatz ist für jedes Unternehmen am besten geeignet. Das Verständnis der Stärken und Schwächen verschiedener Preismodelle ist entscheidend für die Auswahl des Modells, das am besten zu Ihren Geschäftszielen passt. Hier sind drei weit verbreitete Preisstrategien:
1. Preise zzgl. Kosten
Die Preisgestaltung mit Kostenzuschlag ist eine der etabliertesten und einfachsten Preisstrategien. Dabei wird ein fester Prozentsatz (Aufschlag) zu den Herstellungskosten eines Produkts oder einer Dienstleistung hinzugefügt, um den Verkaufspreis zu bestimmen. Diese Methode stellt sicher, dass alle Kosten gedeckt sind und eine Gewinnspanne enthalten ist. Die Preisgestaltung ist zwar einfach zu implementieren, spiegelt jedoch möglicherweise nicht immer den Marktwert des Produkts oder die Zahlungsbereitschaft der Kunden wider. Es eignet sich am besten für stabile Märkte, auf denen die Kosten vorhersehbar sind und der Wettbewerb begrenzt ist, was häufig auf Einzelhandelsmärkten angewendet wird.
Vorteile der Cost-plus-Preisgestaltung:
- Einfach und leicht zu implementieren
- Stellt sicher, dass alle Kosten gedeckt sind
- Bietet eine konsistente Gewinnspanne
2. Dynamische Preisgestaltung
Dynamische Preisgestaltung, auch bekannt als Surge Pricing oder Demand Pricing, ist eine Strategie, bei der die Preise in Echtzeit auf der Grundlage der aktuellen Marktnachfrage, der Angebotsbedingungen und anderer externer Faktoren angepasst werden. Dieser Ansatz ist in Branchen wie Reisen, Gastgewerbe und E-Commerce weit verbreitet. Dynamische Preisgestaltung ermöglicht es Unternehmen, ihren Umsatz zu maximieren, indem sie bei hoher Nachfrage höhere Preise verlangen und bei geringer Nachfrage die Preise senken, um den Umsatz anzukurbeln.
Vorteile der dynamischen Preisgestaltung:
- Maximiert das Umsatzpotenzial.
- Reagiert schnell auf Marktveränderungen
- Hilft Angebot und Nachfrage auszugleichen
3. Wertorientierte Preisgestaltung
Wertorientierte Preisgestaltung ist eine Strategie, bei der die Preise in erster Linie auf dem wahrgenommenen Wert für den Kunden und nicht auf der Grundlage der Produktionskosten festgelegt werden. Diese Methode erfordert ein tiefes Verständnis des Zielmarktes und der Vorteile, die Kunden aus dem Produkt oder der Dienstleistung ziehen. Wenn Unternehmen sich auf den angebotenen Wert konzentrieren, können sie oft einen Premiumpreis verlangen, der dem Wert des Produkts für den Kunden entspricht.
Vorteile einer wertorientierten Preisgestaltung:
- Stimmt den Preis mit der Wertwahrnehmung des Kunden ab
- Kann Premium-Preise rechtfertigen
- Steigert die Kundenzufriedenheit und Loyalität
Jede Preisstrategie hat ihre Stärken und kann sehr effektiv sein, wenn sie im richtigen Kontext angewendet wird. Die Preisgestaltung mit Kostenzuschlag ist einfach und leicht umzusetzen, dabei werden jedoch häufig externe Faktoren wie der Wettbewerb übersehen. Eine wertorientierte Preisgestaltung ist jedoch anpassungsfähiger und reagiert besser auf Marktbedingungen, Kundenwahrnehmungen und wettbewerbsfähige Preise. Gleichzeitig ist sie weniger komplex als dynamische Preisgestaltung.
In den folgenden Abschnitten werden wir uns auf die wertorientierte Preisgestaltung konzentrieren, ihre Kernprinzipien untersuchen und eine auf maschinellem Lernen basierende Erweiterung traditioneller Methoden wie der Conjoint-Analyse vorstellen. Dieser Ansatz führt zu genaueren und effektiveren Preisstrategien, die den aktuellen Markttrends und Kundenanforderungen entsprechen.
Verstehen, wann wertorientierte Preisgestaltung die beste Strategie ist
Um festzustellen, ob eine wertorientierte Preisgestaltung für Ihr Unternehmen geeignet ist, müssen mehrere kritische Dimensionen sorgfältig bewertet werden: Kunde, Produkt und Wettbewerb. Dieser ganzheitliche Ansatz stellt sicher, dass Ihre Preisstrategie nicht nur durchführbar ist, sondern auch auf Ihre umfassenderen Geschäftsziele abgestimmt ist.
Lernen Sie Ihre Kunden kennen:
- Kundenstabilität: Sind Ihre Kunden im Laufe der Zeit konstant oder ändern sie sich häufig? Stabile Stammkunden sind oft empfänglicher für wertorientierte Preise und ermöglichen es Ihnen, ihre Bewertungen besser zu verstehen.
- Kundenvielfalt: Wie vielfältig sind die Bedürfnisse und Vorlieben Ihrer Kunden? Verschiedene Kundensegmente können Werte unterschiedlich wahrnehmen, weshalb ein maßgeschneiderter Ansatz erforderlich ist.
- Zahlungsbereitschaft der Kunden: Sind Ihre Kunden bereit, für den einzigartigen Wert, den Ihr Produkt bietet, einen Premiumpreis zu zahlen? Die Bewertung ihrer Zahlungsbereitschaft ist entscheidend für eine erfolgreiche wertorientierte Preisstrategie.
Verstehe dein Produkt:
- Produkttyp: Handelt es sich bei Ihrem Produkt um ein Spezialprodukt oder um ein Standardprodukt? Spezialprodukte, die einen einzigartigen Wert bieten, sowie individualisierte Produkte, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, eignen sich besser für eine wertorientierte Preisgestaltung.
- Einzigartiges Wertversprechen: Welchen einzigartigen Wert bietet Ihr Produkt? Für die Umsetzung einer wertorientierten Preisgestaltung ist es unerlässlich, diesen Wert klar zu verstehen und zu artikulieren.
- Produktleistung: Wie gut schneidet Ihr Produkt im Vergleich zu Alternativen ab? Eine überlegene Leistung kann höhere Preise rechtfertigen und wertorientierte Kunden anziehen.
Analysieren Sie den Wettbewerb:
- Wettbewerbslandschaft: Stehen Sie starken Wettbewerbern gegenüber oder sind Sie Marktführer? Marktführer mit überlegenen Produkten haben oft mehr Spielraum, um Preise auf der Grundlage des wahrgenommenen Werts festzulegen.
- Marktposition: Arbeiten Sie in einem Umfeld mit geringem Wettbewerb oder in dem sich die Produkte der Wettbewerber stark von Ihren unterscheiden? Diese Bedingungen können eine wertorientierte Preisgestaltung begünstigen.
- Preisstrategien der Wettbewerber: Wie bewerten Ihre Konkurrenten ihre Produkte und welchen Wert bieten sie? Wenn Sie die Wettbewerbslandschaft verstehen, können Sie Ihre wertorientierte Preisgestaltung effektiv positionieren.
Diese Fragen erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit, sind aber ein wichtiger erster Schritt, um festzustellen, ob eine wertorientierte Preisgestaltung zu Ihrem Geschäftsmodell passt. Jedes Unternehmen ist einzigartig, und je nach Ihrem spezifischen Kontext müssen möglicherweise weitere Faktoren berücksichtigt werden.
Der klassische Ansatz zur wertorientierten Preisgestaltung durch Conjoint-Analyse
Wertorientierte Preisgestaltung ist eine Strategie, bei der Preise auf der Grundlage des wahrgenommenen Werts eines Produkts oder einer Dienstleistung für den Kunden und nicht auf der Grundlage der Produktionskosten festgelegt werden. Dieser Ansatz konzentriert sich darauf, die Vorteile zu verstehen, von denen Kunden glauben, dass sie sie erhalten, und eine entsprechende Preisgestaltung. Um eine wertorientierte Preisgestaltung effektiv umzusetzen, setzen Unternehmen häufig gemeinsame Analysen ein.
Die gemeinsame Analyse ist ein methodisches Instrument, mit dem festgestellt werden soll, wie Kunden verschiedene Merkmale eines Produkts oder einer Dienstleistung bewerten. Diese Methode bietet einen differenzierteren Ansatz als kostenbasierte oder wettbewerbsorientierte Preismethoden, da untersucht wird, wie Kunden verschiedene Produktmerkmale und Preiskombinationen bewerten.
Die gemeinsame Analyse bietet erhebliche Vorteile für eine wertorientierte Preisgestaltung, da sie ein detailliertes Verständnis der Kundenpräferenzen und der Kompromisse vermittelt, die sie bereit sind einzugehen. Im Gegensatz zu direkten Preisabfragen, bei denen Kunden nur nach ihrer Zahlungsbereitschaft gefragt werden, werden bei der Conjoint-Analyse verschiedene Kombinationen von Produktmerkmalen und Preisen bewertet. Diese in den 1970er Jahren entwickelte und kontinuierlich verfeinerte Methode erfasst das realistische Verbraucherverhalten, indem sie verschiedene Produktprofile mit unterschiedlichen Eigenschaften und Preisen präsentiert. Dieser Ansatz deckt unbewusste Entscheidungsmuster auf und validiert Preise und Produktmerkmale, sodass Unternehmen Preise festlegen können, die den wahren Wert widerspiegeln, den die Kunden wahrnehmen.
Die Methodik der Conjoint-Analyse umfasst mehrere strukturierte Schritte:
- Ein Produkt wird in seine Hauptmerkmale (z. B. Marke, Motortyp, Preis) und Stufen (z. B. verschiedene Marken, Preispunkte) zerlegt.
- Anschließend wird ein ausgewogenes Umfragedesign erstellt, um die statistische Validität der Ergebnisse sicherzustellen.
- Kunden werden mit einer Reihe von Auswahlaufgaben konfrontiert, bei denen sie ihre bevorzugten Produktprofile aus verschiedenen Kombinationen von Attributen und Preisen auswählen.
- Die gesammelten Daten werden mithilfe statistischer Modelle analysiert, um Präferenzwerte (Part-Worth-Utilities) für jede Attributebene abzuleiten.
Diese Werte geben an, wie wichtig die einzelnen Funktionen sind und wie viel Kunden bereit sind, für verschiedene Merkmale zu zahlen, und helfen Unternehmen so dabei, optimale Preisstrategien zu finden.
Die gemeinsame Analyse liefert zwar wertvolle Erkenntnisse, muss aber kontinuierlich verfeinert werden. Die Genauigkeit der Analyse hängt von der Qualität des Umfragedesigns und der gesammelten Daten ab. Die gemeinsame Analyse erfasst möglicherweise nicht vollständig die Komplexität realer Entscheidungen oder die Entwicklung der Kundenpräferenzen. Da sich die Marktbedingungen und Verbrauchererwartungen ändern, müssen Unternehmen ihre Analysen kontinuierlich aktualisieren, um ihre Relevanz sicherzustellen. Die wichtigsten Ergebnisse der gemeinsamen Analyse, wie Nutzenwerte, Marktsimulatoren und Attributbedeutungen, müssen regelmäßig überprüft und an aktuelle Trends angepasst werden. Diese kontinuierliche Verbesserung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung effektiver wertorientierter Preisstrategien und um sicherzustellen, dass Produktkonfigurationen und Preise wettbewerbsfähig bleiben.
Eine fortschrittliche wertorientierte Preisgestaltung mit maschinellem Lernen
Maschinelles Lernen kann die Einschränkungen der klassischen Conjoint-Analyse überwinden, indem es genauere Preisanpassungen auf der Grundlage aktueller Daten ermöglicht. Klassische Preisansätze, einschließlich gemeinsamer Analysen, basieren häufig auf festen Modellen und erfordern kontinuierliche Kundeneingaben durch Umfragen, um die Präferenzen zu verstehen. Im Gegensatz dazu kann maschinelles Lernen angewendet werden, um große und vielfältige Datensätze zu analysieren, darunter historische Verkaufsdaten, Kundenverhalten und aktuelle Marktbedingungen, um komplexe Muster und Trends aufzudecken und so einen dynamischeren und umfassenderen Überblick über den Kundenwert zu erhalten. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für die Preisgestaltung innovativer oder hochgradig anpassbarer Produkte, bei denen die Bestimmung des optimalen Preises besonders schwierig sein kann. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können Unternehmen fundiertere Preisentscheidungen treffen, die sich an schwankende Marktbedingungen anpassen und sich eng an der Wertwahrnehmung der Kunden orientieren.
Die Methode zur Anwendung von maschinellem Lernen bei der Preisgestaltung umfasst mehrere detaillierte Schritte. Ähnlich wie bei der Conjoint-Analyse wird das Produkt in seine grundlegenden Eigenschaften und Ebenen zerlegt — wie Marke, Merkmale und Preise. Anstatt sich jedoch auf Umfragen zu verlassen, verwenden Modelle für maschinelles Lernen historische Verkaufsdaten und fortschrittliche Analysetechniken, um die Bedeutung bestimmter Merkmale für Kunden abzuleiten. Wenn nur wenige Daten verfügbar sind, können Modelle für maschinelles Lernen Transferlernen aus anderen Segmenten anwenden, um die Präferenzwerte für jedes Attribut zu ermitteln. Diese Werte quantifizieren, wie stark jedes Merkmal die Kundenentscheidungen beeinflusst und wie empfindlich die Kunden auf Preisänderungen reagieren. Die daraus resultierende Analyse dient als Grundlage für die Entwicklung von Preisstrategien, die den Umsatz optimieren und gleichzeitig den von den Kunden wahrgenommenen Wert widerspiegeln.
Unser Ansatz bei Siemens Advanta hilft Unternehmen dabei, datengestützte Preisentscheidungen zu treffen, indem er die Produktleistung analysiert, Marktreaktionen vorhersagt und wichtige Produktmerkmale priorisiert. Diese Methode ersetzt veraltete, meinungsbasierte Preisansätze durch präzise, zuverlässige Daten. Weitere Informationen darüber, wie Siemens Advanta Ihnen helfen kann, Ihre Preisstrategien durch maschinelles Lernen zu verbessern, finden Sie auf unserer Angebotsseite.
Unser Expertenteam
Generative KI im Gesundheitswesen
Generative KI im Gesundheitswesen
Die Zukunft der Branche neu gestalten
Generative KI revolutioniert das Gesundheitswesen, indem sie ihre multimodale Leistungsfähigkeit nutzt, um verschiedene Arbeitsprozesse zu automatisieren, zu erweitern und zu beschleunigen. Mit der Fähigkeit, Lernmuster aus großen und vielfältigen Mengen unstrukturierter Daten zu erkennen, verändert generative KI das Gesundheitswesen auf beispiellose Weise.
Generative KI wird anhand historischer Daten und erkannter Lernmuster trainiert, um Ergebnisse zu generieren, die völlig neu sind. (1) Diese Funktion ermöglicht eine effiziente Inhaltserstellung, sodass medizinisches Fachpersonal personalisierte und informative Inhalte für Patienten erstellen kann. Durch maßgeschneiderte Schulungsmaterialien und die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen verbessert die generative KI das Patientenerlebnis und die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung. Darüber hinaus kann generative KI der Branche einen Mehrwert bieten, indem sie ganze Arbeitsprozesse automatisiert, erweitert und beschleunigt.
Warum sollten Unternehmen jetzt handeln?
Seit 2015 sind wir Zeugen des Auftretens großformatiger Modelle, die Ergebnisse auf menschlichem Niveau liefern und übermenschliche Ergebnisse erzielen. (2)
Bringen Sie fortschrittlichere Computeransätze in die Gesundheitsbranche, indem Sie das Potenzial von Grafikprozessoren für das Training tiefer neuronaler Netze freisetzen.(3)
Die Erweiterung des SaaS-Geschäftsmodells führt zu einer Verbindung von Hard- und Software und zur Integration von Cloud-Plattformen mit Anwendungen und Diensten.
Die KI-Revolution ist in unregulierten Branchen mit niedrigen Eintrittsbarrieren in vollem Gange.
KI als Vermittler neuer Arbeitsweisen innerhalb von drei Hauptpfeilern
1. Pharmazie
- F&E-Prozesse sollen wesentlich effizienter gestaltet werden durch:
- Entlastung von Wissenschaftlern von zeitaufwändigen, sich wiederholenden Aufgaben
- Beschleunigung des Ideenfindungsprozesses für Experimente
- Erhöhung der Erfolgsquote von Medikamentenkandidaten
2. Medizintechnik
- KI beschleunigt die Entwicklung von Medizinprodukten durch:
- Vermeidung von komplexen Prozessen bei der Suche nach verwertbaren medizinischen Daten
- Reduzierung der Kostenstruktur in der Prototyping-Phase
- Neugestaltung und Optimierung des Entwicklungsprozesses gemäß den regulatorischen Anforderungen
3. Krankenhäuser
- Die Patientenerfahrung und das Behandlungsergebnis in Krankenhäusern sollen verbessert werden durch:
- Optimierung der Diagnose- und Behandlungsplanung sowie der administrativen Aufgaben
- Unterstützung von Ärzten durch KI bei Diagnose und Behandlungsvorschlägen
- Implementierung von Tools zur Patienten- und Geräteverfolgung für einen besseren Überblick über die Situation
- Optimierung des Patientenflusses für eine reibungslose Patientenreise
Auswirkungen auf die gesamte Patientenreise im Gesundheitswesen
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Prävention
Unterstützen Sie das medizinische Personal bei der Kommunikation über die Behandlung und erstellen und fassen Sie automatisch Diagnose- und andere medizinische Berichte zusammen
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Behandlungsmanagement
Entwickeln Sie personalisierte Behandlungspläne und erstellen und fassen Sie automatisch diagnostische und andere medizinische Berichte zusammen
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Klinische Entscheidung und Behandlungsentscheidung
Unterstützen Sie diagnostische Aktivitäten wie medizinische Bilder und Labortests
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Test und Diagnose
Erfassen und verbinden Sie Daten, um Patienten mithilfe mehrsprachiger Chatbots zu unterstützen, die Fragen beantworten, Ratschläge und personalisierte Empfehlungen geben
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Symptomsuche und Behandlungsvorbereitung
Erstellen Sie maßgeschneiderte Inhalte, um Patienten aufzuklären und zu informieren
Arbeitszeitverkürzung und Neugestaltung der Rollen mit patientenorientiertem Fokus
Die Einführung generativer KI wird sich voraussichtlich erheblich auf die Aufgaben von medizinischen Fachangestellten auswirken, während Chirurgen weniger Veränderungen erfahren werden. Prognosen zufolge könnte die Automatisierung bis zum Jahr 2030 die Arbeitszeit in drei wichtigen Bereichen der Patientenversorgung potenziell um bis zu ein Drittel reduzieren. (4)
Anstatt Arbeitsplätze komplett zu ersetzen, zielt die Implementierung generativer KI darauf ab, die Arbeitsweise des Gesundheitspersonals neu zu gestalten und die Patienten wieder in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit zu stellen.
Von diesen Tätigkeiten entfallen 32 % des Einsparpotenzials auf das Patientenmanagement, gefolgt von medizinischen und klinischen Labortechnikern mit 21 % und der Chirurgie mit 7 % Um dieses Automatisierungspotenzial auszuschöpfen, müssen jedoch drei wichtige Einschränkungen überwunden werden.
- Die Komplexität der Arbeit ist die größte Einschränkung, da ein hoher Automatisierungsgrad derzeit nur bei sehr repetitiven Aufgaben erreicht werden kann.
- Die Notwendigkeit, innerhalb eines Jobs Entscheidungen zu treffen, definiert den Rahmen für mögliche Automatisierungslösungen
- Jobs, die mit hohem Risiko verbunden sind (z. B. Chirurgen), unterliegen einem geringeren Automatisierungsgrad als Jobs mit niedrigerem Risiko (z. B. medizinische Assistenten)
Anstatt Arbeitsplätze komplett zu ersetzen, zielt die Implementierung generativer KI darauf ab, die Arbeitsweise von Fachkräften im Gesundheitswesen neu zu gestalten und die Patienten wieder in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit zu stellen. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Rationalisierung von Prozessen können sich die Mitarbeiter im Gesundheitswesen stärker darauf konzentrieren, eine personalisierte Versorgung zu bieten und fundierte Entscheidungen zu treffen, die den Patienten zugutekommen.
Erstens wird Generative KI den Verwaltungsaufwand reduzieren, sodass Ärzte mehr Zeit für die Patientenversorgung aufwenden können. Durch die Automatisierung des Verwaltungsaufwands kann KI Prozesse rationalisieren und den Fachkräften im Gesundheitswesen wertvolle Zeit verschaffen, damit sie sich auf die personalisierte Versorgung konzentrieren können. Dies kann zu einer höheren Arbeitszufriedenheit und besseren Patientenerlebnissen führen.
Zweitens kann KI klinische Aktivitäten unterstützen, indem sie arbeitsintensive Arbeiten beschleunigt und den Ärzten wertvolle Informationen zur Verfügung stellt. Durch die Analyse großer Datenmengen und die Bereitstellung von Erkenntnissen kann KI medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, was zu besseren Behandlungsergebnissen und einer verbesserten Versorgungsqualität führt.
Schließlich ermöglicht KI einen einfacheren Zugang zu einer Fülle von Wissen. Indem sie den Ärzten riesige Mengen an relevantem, kuratiertem und priorisiertem Wissen zur Verfügung stellt, eröffnet KI neue Möglichkeiten sowohl für das Lernen als auch für die Versorgung. Dieser Zugang zu umfassenden Informationen kann es medizinischem Fachpersonal ermöglichen, über die neuesten Forschungsergebnisse und Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben, was letztlich der Patientenversorgung zugutekommt.
China dominiert den Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
China profitiert von starker staatlicher Unterstützung und hohen Investitionen in akademische Zusammenarbeit und Start-ups. Dies hat zu erheblichen Fortschritten in verschiedenen Branchen geführt, einschließlich des Gesundheitswesens. Chinesische Verbraucher haben ein wachsendes Bewusstsein für digitale KI-Lösungen in verschiedenen Bereichen entwickelt und akzeptieren diese. Insbesondere mehrere chinesische Technologieführer haben sich zu wichtigen Akteuren im Gesundheitssektor entwickelt. Diese Unternehmen haben das förderliche Umfeld des Landes genutzt, um innovative Lösungen und Dienstleistungen zu entwickeln. Mit ihrer Expertise in den Bereichen künstliche Intelligenz und Technologie verändern sie die Gesundheitslandschaft in China.
Europas Fortschritte bei KI im Gesundheitswesen
Europa macht erhebliche Fortschritte in Schlüsselbereichen der KI im Gesundheitswesen und hat spezielle Arbeitsgruppen eingerichtet (4)
Entwicklung von „The EU Way“ für KI mit Fokus auf transparente, ethische und vertrauenswürdige Anwendungen
Die Einführung von KI soll beschleunigt werden, indem Gesundheitsinformationen auf Bevölkerungsebene verknüpft werden, die entscheidende Vorteile bieten können
Private Investitionen nehmen schnell zu und verfügen gleichzeitig über erhebliche europaweite Forschungsstärken
Allerdings kann der Mangel an Abstimmung und Kommunikation die Vision Europas behindern, eine führende Rolle im Bereich der KI zu übernehmen. Die europäischen Investitionen und die Forschung in KI sind zwar insgesamt betrachtet hoch, aber sie sind auf Landes- oder regionaler Ebene fragmentiert. Dies schafft ein komplexes Umfeld, in dem die Konzepte und Bestrebungen der Mitgliedstaaten aufeinander abgestimmt werden müssen.Dies gilt insbesondere in Bereichen wie der Digitalisierung des Gesundheitswesens, wo es Unterschiede zwischen Ländern wie Estland und Deutschland gibt. Darüber hinaus verzögert sich die weitere Einführung von KI in Europa, da es an verknüpften Datensätzen mangelt, sodass kritische Fragen wie Datenverwaltung, Datenzugriff und Sicherheit nicht behandelt werden.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen und eine nahtlose Integration der KI in das Gesundheitswesen zu erreichen, ist ein kontinuierliches Zusammenspiel zwischen Regierungen, Wissenschaftlern und der Industrie erforderlich. Die Zusammenarbeit und Abstimmung zwischen diesen Interessenträgern sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass die europäischen KI-Initiativen wirksam umgesetzt und mit ihrer Vision, in diesem Bereich führend zu werden, in Einklang gebracht werden.
Der dringende Bedarf an Cybersicherheit im Gesundheitswesen
Angesichts der zunehmenden Digitalisierung der Gesundheitsbranche ist die Bedeutung der Cybersicherheit wichtiger denn je. Es gibt sechs wichtige Trends, die die Dringlichkeit robuster Cybersicherheitsmaßnahmen im Gesundheitswesen unterstreichen.
Erstens stellt das wachsende Cyberrisiko für Unternehmen eine erhebliche Bedrohung für den Gesundheitssektor dar. Da Hacker immer raffinierter werden, müssen Gesundheitsorganisationen immer einen Schritt voraus sein, um sensible Patientendaten vor Cyberangriffen zu schützen.
Zweitens hat die mangelnde Digitalisierung im Gesundheitswesen zu Schwachstellen in den Sicherheitssystemen geführt. Der Übergang zu digitalen Plattformen und miteinander verbundenen Netzwerken hat Gesundheitsdienstleister potenziellen Sicherheitslücken ausgesetzt, weshalb Cybersicherheit oberste Priorität hat.
Drittens haben grundlegende technologische Veränderungen wie die Einführung von Cloud Computing und dem Internet der Dinge (IoT) die Angriffsfläche für Cyberkriminelle erweitert. Diese Fortschritte erfordern verbesserte Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz kritischer Gesundheitsinfrastrukturen und Patienteninformationen.
Der vierte Trend ist das zunehmende professionelle Hacking, bei dem erfahrene Hacker gezielt Gesundheitsorganisationen ins Visier nehmen, um finanzielle Gewinne zu erzielen oder sensible Daten auszuspionieren. Dies erfordert proaktive Cybersicherheitsmaßnahmen, um Risiken zu minimieren und Datenschutzverletzungen zu verhindern.
Fünftens gibt es weltweit eine Flut von Gesetzen und Vorschriften, die darauf abzielen, die Privatsphäre und Datensicherheit von Patienten zu schützen. Die Einhaltung dieser Vorschriften, wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) in Europa, verstärkt die Notwendigkeit robuster Cybersicherheitspraktiken im Gesundheitswesen.
Schließlich erhöht das herausfordernde Umfeld lokaler und globaler Vorschriften die Komplexität der Cybersicherheit im Gesundheitswesen. Organisationen im Gesundheitswesen müssen sich mit den unterschiedlichen regulatorischen Anforderungen in den verschiedenen Regionen auseinandersetzen und gleichzeitig ein Höchstmaß an Datenschutz gewährleisten.
Angesichts dieser sechs Schlüsseltrends ist klar, dass dringender Handlungsbedarf besteht, um die Cybersicherheit im Gesundheitswesen zu stärken. Die Implementierung umfassender Cybersicherheitsmaßnahmen und die ständige Aktualisierung der neuesten Technologien und Best Practices können dazu beitragen, Patientendaten zu schützen, das Vertrauen aufrechtzuerhalten und die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Gesundheitsdienstleistungen sicherzustellen.
Siemens Advanta setzt sich dafür ein, KI als Katalysator für die Verbesserung der Gesundheitsqualität zu nutzen, indem es auf verantwortungsvolle KI setzt
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Nachhaltige Entwicklung gestalten
Verstärken Sie unsere positiven wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und ökologischen Auswirkungen und tragen Sie so zur Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung bei.
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Förderung von Inklusion und gemeinsamem Nutzen
Sorgen Sie für Vielfalt, Fairness und Inklusion, indem Sie in einem multidisziplinären Ansatz gemeinsam Werte für alle Beteiligten schaffen.
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Schutz der menschlichen Aufsichtspflicht
Das Design von KI-Systemen sollte immer die von Menschen klar definierten Ziele vermitteln.
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Gewährleistung der Datenverwaltung und des Datenschutzes
Schützen Sie die Grundrechte der Partner und respektieren Sie ihr Recht auf Schutz und Verwaltung personenbezogener und nicht personenbezogener Daten.
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Sorgen Sie für Systemsicherheit
Weden Sie ehrliche, glaubwürdige und ganzheitliche Regeln und Konzepte als Standards für Sicherheit an.
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Unterstützen Sie die Erklärbarkeit
Schaffen Sie Bewusstsein, Vertrauen und Akzeptanz, indem Sie die Gründe für KI-Lösungen erläutern und gleichzeitig geistiges Eigentum schützen.
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Förderung von Rechenschaftspflicht und Haftung
Machen Sie Richtlinien und Prozesse klar und zugänglich, um die Beteiligten zur Übernahme von Verantwortung zu bewegen.
Wichtige Erkenntnisse zur generativen KI im Gesundheitswesen
- Generative KI hat das Potenzial, das Ökosystem des Gesundheitswesens zu verändern, angefangen bei sich wiederholenden Verwaltungsaufgaben, in den nächsten 3-5 Jahren aber auch bis zum Kern der Gesundheitsdiagnostik.
- Traditionelle Anbieter von Gesundheitstechnologien sowie grundlegende Gesundheitsdienstleister laufen Gefahr, durch Big-Tech-Unternehmen, die Generative KI einsetzen, gestört zu werden.
- Um ihre führende Marktposition zu verteidigen, müssen Health-Tech-Unternehmen mit Big Tech zusammenarbeiten, um Zugang zu den knappen KI-Fähigkeiten der Generation zu erhalten und an Geschwindigkeit und Dynamik zu gewinnen.
Unser Expertenteam
- The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, McKinsey & Company
- Sevilla et al. (2022), Compute trends across three eras of machine learning, arXiv:2202.05924v2
- Chan HP, Hadjiiski LM, Samala RK. Computer-aided diagnosis in the era of deep learning. Med Phys. 2020 Jun;47(5):e218-e227. doi: 10.1002/mp.13764. PMID: 32418340; PMCID: PMC7293164.
- Emerging AI and data driven business models in Europe, European Institute of Innovation & Technology
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