Lösungsentwicklung
Wir entwickeln digitale Lösungen, die den Geschäftszielen unserer Kunden dienen und ihren geschäftlichen Erfolg unterstützen.
Maßgeschneiderte digitale Lösungen mit End-to-End-Produktentwicklung und Systemintegration
Unser End-to-End-Ansatz für die digitale Produktentwicklung vereint Spezialwissen in den Bereichen Design Thinking und Benutzerfreundlichkeit mit Expertise in Spitzentechnologien sowie spezifischen Branchenkenntnissen. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um ihre individuellen Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die ihren Geschäftszielen dienen. Dieser streng kundenorientierte Ansatz ermöglicht außergewöhnliche Ergebnisse für unterschiedlichste individuelle Geschäftsanforderungen.
Im Falle einer Integration von Systemen und Services gehen wir auf die einzigartige Infrastrutkturlandschaft Ihres Unternehmens ein. Als Vorteile einer Systemintegration winken verbesserte Arbeitsbeziehungen zu Kunden und Partnern, erhöhte Effizienz der Arbeitsabläufe und niedrigere Betriebskosten. Wir entwickeln im Rahmen eines modularen, sicherheitsorientierten Ansatzes die passende Lösungsarchitektur und den passenden Umsetzungsplan für Ihr Unternehmen.
Erkunden Sie unser auf Ihre geschäftlichen Anforderungen maßgeschneidertes Portfolio
IoT-Entwicklungsservice
Unser IoT-Entwicklungsservice für die Industrie bietet individuelle Hardware- und Softwarelösungen für spezifische Anforderungen von Branchen und Unternehmen. Mit ihrem umfassenden und vertieften Know-how gehen unsere Domänen- und Unternehmensarchitekt*innen im Rahmen der gewünschten Anwendungsfälle deutlich über reine IT-Dienstleistungen hinaus.
Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für unseren IoT-Entwicklungsservice:
Entwurf und Bau von IoT-Devices, die auf Unternehmensbedürfnisse angepasst sind, um die Geräteleistung zu überwachen, Bestände zu verwalten und Lieferketten nachzuverfolgen.
Erstellung von Softwareanwendungen, die mit den IoT-Devices eines Unternehmens für Datenanalyse, Echtzeitüberwachung und Automatisierung zusammenarbeiten.
Schwerpunkt liegt auf der Integration von IoT-Technologie in bestehende Industriesysteme durch maßgeschneiderte Schnittstellen oder Konnektoren.
Einbinden von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in industrielle Prozesse, zum Beispiel durch die Entwicklung von prädiktiven Wartungsalgorithmen, die Ausfälle von Geräten erkennen, bevor sie auftreten.
Entwicklung maßgeschneiderter Cloud-Services, die IoT-Daten speichern und analysieren und auf die spezifischen Anforderungen eines Unternehmens zugeschnitten sind.
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