Optimierung der Netzwartung für Kärnten Netz GmbH

Von unserem Kunden wird ein Beitrag zum nachhaltigen Energiesystem erwartet. Dabei sieht er sich mit einem hohen Wartungsaufwand für ein Netz konfrontiert, das mit einer wachsenden Anzahl dezentraler Energiequellen und einer zunehmenden Netzkomplexität zurechtkommen muss. Insbesondere das Risiko von Ausfällen durch Umweltfaktoren wie Wetter oder Bodenbeschaffenheit und die höhere Belastung der Anlagen durch unbeständige Energiequellen stellen eine große Herausforderung für das Netz dar. Budgetbeschränkungen und der Wunsch, die Erneuerung der Infrastruktur zu verzögern, charakterisieren die Herausforderungen für das Ökosystem des Kunden. Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach optimierten Wartungsarbeiten und einem nachhaltigeren Netz.

Durch die Identifizierung, Integration, Anreicherung und Interpretation von Daten haben wir gemeinsam ein System zur Entscheidungsunterstützung entwickelt, um künftige Ausfälle vorherzusagen. 

• Wir haben Einflussparameter und verfügbare Datenquellen identifiziert und die Daten unseres Kunden mit verfügbaren externen Datenquellen , (z. B. mit Wetterdaten) integriert und angereichert. 
• In enger Zusammenarbeit mit unserem Kunden und unter Nutzung unseres Fachwissens entwickelten wir eine auf künstlicher Intelligenz basierende Anwendung zur Vorhersage von Stromausfällen. 

Lesen Sie, was unsern Ansatz so einzigartig gemacht hat (PDF)

Unser datengesteuertes Modell zur Vorhersage von Ausfällen optimiert das Anlagenmanagement unserer Kunden, indem es die Wartung von Anlagen mit der höchsten Ausfallwahrscheinlichkeit priorisiert.  

Die wichtigsten Vorteile für unsere Kunden sind: 

1. Die Vorhersagegenauigkeit für zukünftige Ausfälle bei benannten Anlagen beträgt >90%.  

2. Eine optimierte Nutzung der Wartungsressourcen durch dynamische Inspektionspläne  

3. Eine intelligente Routenoptimierung für die Belegschaft als Nebeneffekt für die Wertschöpfung