KI-gestützte Ertragsoptimierung für ein globales Chemieunternehmen

• Kluft zwischen operativem Team und der Zentrale: Anfängliche Bemühungen zur Einführung von KI/ML führten nicht zu erfolgreichen Anwendungsfällen mit operativem Impact. 

• Potenzial von KI/ML, Impact zu erzielen: Führungskräfte stehen den tatsächlichen operativen Impact und den Vorteilen der Anwendung von KI/ML kritisch gegenüber. 

• Fachwissen und Fähigkeiten, um rasch Ergebnisse zu erzielen: Schnelles Entwerfen und Entwickeln von KI-Modellen, um Wert zu zeigen. 

Wir haben Schwachstellen in den Bereichen Betrieb, Zuverlässigkeit und Wartung identifiziert und sie zusammen mit Datenwissenschaftler*innen und Fachexpert*innen detailliert in KI/ML-Anwendungsfällen beschrieben. 

Services: 

• Beschleunigte Innovation mittels Design-Sprints: Unser Projekt nutzte Design-Sprints mit lokalen Teams aus den Bereichen Betrieb, Zuverlässigkeit und Wartung, um Schwachstellen zu identifizieren und sie in KI/ML-Anwendungsfälle zu übersetzen. 

• Industrielle KI/ML: Unsere Digitalexpert*innen bei Siemens Advanta Consulting, Digital Industries und Technology halfen dem Kunden bei der Entwicklung eines KI-Modells zur Ertragsoptimierung. 

Zusammen mit unseren Kolleg*innen aus den Bereichen Digital Industries and Technology haben wir es unserem Kunden ermöglicht, relevante Anwendungsfälle in seinem Betrieb zu identifizieren und direkt einen Schlüsselanwendungsfall zu entwickeln, um den betrieblichen Impact als Proof of Concept aufzuzeigen.  

Über 90 Anwendungsfälle für KI/ML wurden an drei Hauptstandorten identifiziert.  

15 Anwendungsfälle in die engere Wahl gezogen und detailliert beschrieben.  

Jährliche Einsparungen von über 6 Millionen US$, die durch einen Anwendungsfall zur Ertragsoptimierung erzielt wurden.