Fallstudien

Analysefahigkeiten im eigenen Unternehmen ausbauen

Wir haben unseren Kunden dabei geholfen, ihre eigenen Kompetenzen in den Bereichen KI und Advanced Analytics aufzubauen. Unternehmen müssen ihren Kunden in zunehmend wettbewerbsintensiven Branchen einen Mehrwert bieten. Geschwindigkeit, Effizienz, Präzision und Verfügbarkeit sind nur einige der Treiber des heutigen Marktumfelds, unabhängig von der Branche. Hochentwickelte digitale Lösungen sind ein wichtiger Vorteil. Unser Kunde strebte eigene Fähigkeiten zur Bereitstellung und Entwicklung von Analyselösungen an, um die Effizienz seiner eigenen Geschäftsfunktionen zu steigern und seinen Kunden bessere Lösungen anzubieten

Mit unserer umfassenden Erfahrung in der Errichtung von Kompetenzzentren für Datenanalysen haben wir unserem Kunden geholfen, eigene KI- und Analysekompetenzen in den Bereichen Fähigkeiten, Technologien und Infrastruktur aufzubauen. Darüber hinaus begleiteten wir ihn bei der strategischen und operativen Integration bestehender Abläufe. Was letztendlich zu einer qualitativ hochwertigen Bereitstellung datengesteuerter Lösungen führte.

1. Geschäftsanforderungen verstehen

In der Analytik gibt es kein Patentrezept. Der Aufbau der Analytik hängt stark vom Geschäftsmodell des Kunden ab.

2. Auswahl und Weiterbildung:

Die richtigen Mitarbeiter innerhalb der Kundenorganisation und darüber hinaus zu finden, ist entscheidend, aber auch herausfordernd, da Talente selten sind.

3. Integration in das laufende Geschäft:

Es ist entscheidend, das richtige Tempo, den richtigen Anwendungsfall, die richtigen Erfolgsgeschichten und das richtige Interaktionsniveau mit bestehenden Abläufen zu identifizieren.

Herausforderungen für den Kunden

Wir begannen mit der Analyse der Organisation, der Unternehmenskultur, der Kunden, der Digitalisierungsmöglichkeiten und weiteren betrieblichen Interessengruppen. Dies führte zur Definition konkreter Ziele und eines detaillierten Ansatzes, um einen Ausgangspunkt zu schaffen und die Zustimmung des Kunden-Sponsors zu gewinnen. Gemeinsam entwickelten wir erste Anwendungsfälle, die Mehrwert schafften und Mittel generierten, um die Analyseabteilung zu erweitern. Wir etablierten ein Modell, in dem ein Umsatzwachstum zu einer Erweiterung des Analyseteams führen würde. Anschließend übergaben wir nahtlos den Betrieb an das etablierte Analyseteam.

Unser Ansatz

Die Vorgehensweise ermöglichte die parallele Erkennung und Bereitstellung von Erfolgsgeschichten der Analytik. Dadurch haben die Art und Weise geändert, wie unser Kunde Mehrwert liefert. Eine klar definierte Grow-Analytics Strategie verbreitet sich kontinuierlich im gesamten Unternehmen aus. Das gilt sowohl für kundenorientierte als auch für interne Prozessfunktionen, indem entweder die Effizienz oder der Umsatz gesteigert wird.1. Eine neue Unternehmenskultur wurdeaufgebaut und die Arbeitsweise verändert.

2. Die Identifizierung früher Erfolge, die eine positive Interaktion mit der digitalen Transformation schafften, halfen bei der Verbreitung und Förderung des Wandels3. Ein wichtiger Teil des Ansatzes war die Kommunikation darüber, wie sich Arbeitsplätze verändern, um die Zufriedenheit zu erhöhen.

4. Durch den Aufbau der eigenen Fähigkeiten unserer Kunden in den Bereichen fortschrittliche Analytik und KI konnten sie ihr digitales Geschäft in dem Tempo entwickeln, das sie für angemessen halten, ohne riskante Abhängigkeiten von externen Lieferanten einzugehen.

5. Darüber hinaus trug ein integriertes Team dazu bei, die Digitalisierung in der gesamten Organisation voranzutreiben. Jetzt haben Mitarbeiter aus allen Abteilungen einen Sparringspartner, um erste Ideen zu besprechen und einen ersten Prototyp zu bauen.

6. Indem wir schnell umsetzten, erhielten wir die Flexibilität, neue Dinge auszuprobieren, auch wenn sie manchmal scheiterten.

Der Impact