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Lösungsprototyping 

Damit digitale Transformation dem geschäftlichen Erfolg dient.

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Beschleunigung der Innovation: Die Kraft der Prototypenentwicklung für maßgeschneiderte Lösungen

Die Validierung einer Idee oder eines Konzepts ist für jede Lösung entscheidend. Die zugehörige Vorgehensweise ermöglicht es unseren Expert*innen, eine vorläufige Lösung für eine spezifische Kundenherausforderung oder -gelegenheit zu entwickeln. Wir entwickeln eine Basisversion der Lösung und testen sie auf Effektivität, Machbarkeit und Benutzerakzeptanz.   

Durch das Prototyping werden Annahmen rasch validiert, potenzielle Probleme identifiziert und die Lösung nachgebessert, bevor erhebliche Ressourcen in die weitere Entwicklung investiert werden. Der Prototyp kann hierbei ein physisches Produkt, eine Softwareanwendung oder ein Modell eines Prozesses oder einer Dienstleistung sein. Die aus dem Prototyping gewonnenen Erkenntnisse fließen in das Design und die Entwicklung der endgültigen Lösung ein. Erkunden Sie unsere Angebote für individuelle Lösungen. 

Erkunden Sie unser auf Ihre geschäftlichen Anforderungen maßgeschneidertes Portfolio

Agile Softwareentwicklung 

Siemens Advanta übersetzt eine Geschäftsvision in skalierbare Ergebnisse in einem agilen, inkrementellen, Co-Creation-Ansatz. 

Batterieherstellung 

Befähigung von EV-Batterieherstellern, ihre Daten für beschleunigte Produktentwicklung und -lieferung zu nutzen.

Green Lean Digital Factory 

Beschleunigung der Transformation von Fertigungsstandorten und Anlagen-Netzwerken. 
 

Mendix App Factory 

Verbesserung der Leistung in der Lieferkette und auf der Shop-Floor-Ebene durch Nutzung der Mendix Low-Code-Plattform. 

Value Identifying Studies 

Nachweis des Wertes, um das Risiko vor der Skalierung von Transformationsprojekten zu reduzieren. 

Strategische Datenanalyse: Mindestmaß an tragfähigen Daten

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Entdecken Sie, wie die strategische Datenanalyse Ihren Entscheidungsfindungsprozess revolutionieren kann, indem Sie das für die Erreichung Ihrer Geschäftsziele erforderliche Mindestmaß an tragfähigen Daten (Minimum Viable Data, MVD) ermitteln und Ihre Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung optimieren. Erfahren Sie, wie MVD die Genauigkeit und Relevanz Ihrer Analysen verbessern und Ihnen dabei helfen kann, eine Überforderung durch zu viele oder irrelevante Daten zu vermeiden. Erkunden Sie mit uns das Potenzial von MVD in agilen Entwicklungsmethoden und seine Anwendungen in der Datenanalyse.


Erstellung aussagekräftiger Prototypen

Bei der Entwicklung unserer Lösungsprototypen in Zusammenarbeit mit unseren Kund*innen wenden wir einen vierstufigen Prozess an. 

Dieser umfasst in der Regel Folgendes: 

In dieser Phase definieren wir das Problem oder die Gelegenheit, legen die Ziele und Zielsetzungen des Prototyping-Prozesses fest, identifizieren die wichtigsten Interessengruppen und legen Erwartungen an die Entwicklung, Testung und Bewertung des Prototyps fest. 

Planung

In dieser Phase entwickeln wir eine grundlegende Version der Lösung unter Verwendung verfügbarer Ressourcen und Werkzeuge. Der Prototyp sollte die wesentlichen Merkmale und Funktionen der vorgeschlagenen Lösung repräsentieren, ist jedoch möglicherweise nicht voll funktionsfähig oder skalierbar.

Design 

Hier erstellen wir den Prototyp, um seine Effektivität, Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz durch die Benutzer zu bewerten. Unsere Teams sammeln Feedback von wichtigen Interessengruppen und stellen sicher, dass diese Rückmeldungen dazu beitragen, den Prototyp zu verbessern und weiterzuentwickeln.

Testen

Wir bewerten die Ergebnisse der Tests, um fundierte Entscheidungen über die nächsten Schritte des Prototyps zu treffen. Diese können die Erweiterung des Prototyps, der Übergang in eine Skalierungsphase oder die Beendigung des Projekts aufgrund der Ergebnisse beinhalten.

Evaluation

Unser Expertenteam

Kontaktieren Sie unsere Experten, um zu besprechen, wie wir gemeinsam Ihre Herausforderungen lösen können.
Andrew Smyth
Andrew Smyth
Solution Partner Data Services EMEA
Shawn Desai
Shawn Desai
Solution Partner Digital Transformation North America