pic of Real-Time OEE Monitoring and Predictive Analytics

医疗器械制造中的实时 OEE 监测和预测分析

大批量和高吞吐量的医疗器械制造要求最高水平的机器可用性和正常运行时间。 我们的客户希望通过实时实施和智能的整体设备效率(OEE)监控并在机器维护制度中引入预测分析功能来提高产量,以满足市场需求。 

由于计划外的机器停机以及由此产生的全球主要医疗器械制造工厂的可用性限制,客户面临整体设备效率 (OEE) 低下的问题。 制造设置以为大批量、高吞吐量生产量身定制的高度自动化为主,但其自动化组件也呈现高度复杂的异构。 

客户挑战赛

我们的制造专家团队分析了当前的制造设置,包括其历史数据,并确定了主要的故障区域和原因。 为了持续监控生产线性能,我们实施了最先进的实时 OEE 监控系统和根据客户需求量身定制的基于云的预测分析解决方案。 新解决方案首先在一组选定的试点生产线上实施,以确保风险控制和现实生活中的可实施性。 在后来的步骤中,该解决方案已推广到其他生产线。 此外,我们还调整了维护制度,并通过组织变更管理支持转型。 

我们的方法

与其他没有解决方案的生产线相比,我们在范围内将生产线的设备综合效率提高了3%,从而在不到12个月的时间内实现了正向的投资回报。 

影响力