案例
增长分析
我们帮助客户建立了自身在人工智能与高级分析领域的核心能力。在竞争日益激烈的行业中，企业需要为客户创造价值。无论哪个行业，速度、效率、精度和可用性只是当今市场环境的部分驱动因素。而先进的数字解决方案则是企业致胜的重要资产。我们的客户希望建立自主能力，通过开发和部署分析解决方案，提升内部运营效率，并为客户交付更优质的解决方案。
凭借在建立卓越数据分析中心方面的丰富经验，我们帮助客户系统性地搭建了AI与分析能力体系，涵盖技能培养、技术工具与基础设施部署。此外，我们指导客户将战略规划与运营实践深度融合至现有业务体系，最终确保其能够持续交付高质量的数据驱动型解决方案。
- 了解业务需求：在分析领域不存在“一刀切”的解决方案。分析系统的搭建高度依赖于客户的商业模式。
- 人才选拔与能力提升：在客户组织内外寻找合适人才至关重要但充满挑战，因为此类人才十分稀缺。
- 融入业务运营： 确定恰当的推进节奏、应用场景、成功案例以及与现有业务的互动层级至关重要。
我们首先对组织架构、企业文化、客户群体、数字化机遇及其他运营相关方进行了全面分析。基于此明确了具体目标，制定了详细实施方案，从而确立项目起点并获得客户方决策层的支持。
我们与客户共同开发了首批价值驱动型用例，这些用例不仅创造了收益，还为分析部门的扩张提供了资金支持，并建立了收入增长带动分析团队发展的良性模式。随后将运营工作无缝移交给已组建的专业分析团队。
该模式实现了分析成功案例的并行探索与落地实施。我们重塑了客户的价值创造方式。通过制定清晰的"增长型分析"战略，持续渗透至组织各层级，在提升运营效率或扩大营收规模的同时，形成了对客户前端服务及内部流程优化的双重拉动力。
- 构建新的组织文化，对工作方式进行个性
- 通过早期成功案例展示数字化转型的积极影响，深入推动变革
- 重视岗位职能变革的沟通，提升人员满意度是重要工作环节
- 培养客户自身的高级分析和人工智能方面的能力，使其能按自身节奏推进数字化业务，避免对外部供应商形成风险依赖
- 这种深度融合的团队架构可以推动整个组织的数字化进程，使各业务部门员工都有专业伙伴来讨论初始创意并构建原型
- 快速迭代机制提供了试错空间，即使个别项目失败也能保持整体灵活性
我们的专家
更多人工智能相关话题，欢迎咨询：
徐瀚伟
西门子艾闻达咨询副总裁、全球合伙人
唐再文
西门子艾闻达数据与人工智能解决方案总监